講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-12-21 10:20
新規カオス発生法に関する研究 ○水野友人(岩手大)・川村 暁(石巻専修大)・村上 武・吉田等明(岩手大) NLP2009-126 |
抄録 |
(和) |
当研究室ではこれまでカオス・ニューラルネットワーク(以下,CNN)に関する研究を行っている.CNN出力時系列は決定論的フラクタル時系列と乱数列に分割できる.この性質を元に汎用性のあるカオス時系列の合成方法について検討する.そして,旅程という概念を用いたカオス時系列の生成方法についても検討する. |
(英) |
We have developed chaos neural networks (CNN) and applied to a cryptosystem. The time series of CNN outputs divides into a deterministic-fractal time series and a random-number series. We have developed novel chaos generation methods based on the property and also based on an itinerary. |
キーワード |
(和) |
カオス / カオス・ニューラルネットワーク / カオス発生法 / 旅程 / / / / |
(英) |
chaos / chaos neural network / chaos generation methods / itinerary / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 354, NLP2009-126, pp. 1-6, 2009年12月. |
資料番号 |
NLP2009-126 |
発行日 |
2009-12-14 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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