講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-20 09:15
音・振動間の高次相関情報を用いた機械の異常診断 ○生田 顕(県立広島大)・折本寿子(広島商船高専)・堂野彰子(県立広島大)・太田光雄(広島大) EA2009-84 |
抄録 |
(和) |
本研究では,機械から発生する音と振動の相関情報に着目し,正常に稼働しているときと,異常が発生したときの,音・振動間における相関の変化情報を活用することによる異常検出法を提案する。具体的には,音と振動の相関特性を評価するための条件付確率分布に関する展開表現に着目することにより,音と振動の時系列データに基づき機械の異常確率を予測する一手法について検討を行う。さらに,モータによって駆動された回転機器からの音・振動に関する観測データに本手法を適用することにより,理論の有効性を実験的にも確認する。 |
(英) |
In this study, a stochastic diagnosis method based on the changing information of not only a linear correlation but also the higher order nonlinear correlation is proposed in a form suitable for on-line signal processing in time domain by using a personal computer, especially in order to find minutely the mutual relationship between sound and vibration emitted from rotational machines. More specifically, a conditional probability hierarchically reflecting various types of correlation information is theoretically derived by introducing an expression on the multi-dimensional probability distribution in orthogonal expansion series form. The effectiveness of the proposed theory is experimentally confirmed by applying it to the observed data emitted from a rotational machine driven by an electric motor. |
キーワード |
(和) |
高次相関 / 条件付確率 / 音と振動の関係 / 相関特性の変化情報 / / / / |
(英) |
Higher order correlation / conditional probability / relationship between sound and vibration / changing information of correlation characteristics / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 286, EA2009-84, pp. 49-54, 2009年11月. |
資料番号 |
EA2009-84 |
発行日 |
2009-11-12 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2009-84 |