講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-12 13:55
ヒト皮質脳波からの黙読単語推定に関する研究 ○今谷恵理・池田純起・柴田智広(奈良先端大)・露口尚弘(阪市大)・中野直樹(近畿大)・原 嘉信(奈良先端大)・岡田理恵子(近畿大)・池田和司(奈良先端大)・加藤天美(近畿大/JST) NC2009-55 |
抄録 |
(和) |
近年,脳に表現されている情報を,侵襲的・非侵襲的計測手法と情報科学技術を組み合わせることによって読み出し,外部の計算機や機械と接続しようという,脳-機械インタフェース(BMI)の研究がヒトを対象としても盛んに行われてきている.本研究では,BMI 技術による意思推定を目指した基礎研究として,皮質脳波(ECoG) からの黙読単語の推定を行った.ECoG 電極が設置された1名の被験者(てんかん患者)にする2単語の黙読タスクについて,黙読単語をオフラインでサポートベクタマシン(SVM)により推定した.5 種類の入力データを準備し,また電極選択も含めて,推定性能比較を行ったところ,最大 74.5%の推定性能を得ることができた.また,選択された電極は,事前の電気刺激テストにおいて,言語に関する反応を示した電極に近い位置にあることから,被験者が黙読した際の言語関連脳活動が,これらの信号に反映されていることが示唆された. |
(英) |
To estimate words read silently from human electrocorticogram which is ess invasive compared to electrophysiological methods, less noisy and renders higher spatial resolution compared to EEG, we conducted a silent reading task in which an epilepsy patient with ECoG electrodes was asked to read silently one of two words randomly presented on a monitor. SVM as employed to estimate the word read silently. We compared results out of five different types of input data with or without electrodes selection. As a result, maximum 74.5% of estimation performance, which is much higher than the chance level, was obtained. Furthermore, the location of the selected electrodes were at or close to the language-related cortical location revealed by the application of electrical stimulation. |
キーワード |
(和) |
ECoG / BMI / 黙読 / SVM / / / / |
(英) |
ECoG / BMI / Silent reading / SVM / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 280, NC2009-55, pp. 29-34, 2009年11月. |
資料番号 |
NC2009-55 |
発行日 |
2009-11-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2009-55 |
|