講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-11 14:30
大規模カオスニューラルネットワークの並列シミュレーション ○奥 牧人・岩山幸治・徳田慶太・鈴木秀幸・合原一幸(東大) NLP2009-92 |
抄録 |
(和) |
近年,大規模なニューラルネットワークの数値シミュレーションがますます盛んになってきている.
計算機によって扱われる素子数は既に100 万のオーダーに達し,今後さらに増加していくと予想される.
この背景には,計算技術の向上により大規模な計算が現実的に可能となってきたことに加え,大規模計算が明らかにするであろう新たな知見への期待が高まってきていることが挙げられる.
そこで本研究では,従来100素子程度で調べられていたカオスニューラルネットワークの連想記憶モデルを100万素子に拡張し,並列処理の手法を用いて数値計算を行った.
その結果,このモデルは記憶パターン間のカオス的遍歴など複雑な振る舞いを示すことが明らかにされた. |
(英) |
Recently large-scale numerical simulations of artificial neural networks are getting popular.
The number of units dealt with by computers has reached one million, and it is expected to get increased in the future.
In the background of this there are the progress of technology that makes large-scale simulations practical and the growing expectation for new findings that would be revealed by large-scale simulations.
Here we numerically simulate, by using parallel computing, a large-scale associative memory model of a chaotic neural network with 1 million units, which was previously investigated with around 100 units.
The results of the simulations show that this large-scale model exhibits complex behavior such as chaotic itinerancy among the learning patterns. |
キーワード |
(和) |
大規模シミュレーション / 並列計算 / カオスニューラルネットワーク / カオス的遍歴 / / / / |
(英) |
Large-scale simulation / Parallel computing / Chaotic neural network / Chaotic itinerancy / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-92, pp. 55-59, 2009年11月. |
資料番号 |
NLP2009-92 |
発行日 |
2009-11-04 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2009-92 |