講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-10-29 10:55
自己回帰モデルを用いた呼吸音解析システム ○山田和広(阪大)・黒田知宏(京大医学部附属病院)・井村誠孝・黒田嘉宏・鍵山善之(阪大)・村上佳津美(近畿大医学部堺病院)・土生川千珠(南和歌山医療センター)・和田成生・大城 理(阪大) MBE2009-54 |
抄録 |
(和) |
本研究では、電子聴診器により取得した呼吸音に対して自己回帰モデルに基づく解析を行い、正常呼吸音の自己回帰パラメータを逆フィルタとして適用した残差信号に対して閾値処理を施すことで、呼吸音中の副雑音を検出する手法を提案した。また、提案手法を用いて取得部、処理部、表示部で構成するシステムを試作した。試作システムによって喘息患者の呼吸音データを解析した結果、副雑音が生じている区間を検出できることが確認された。 |
(英) |
In this study, the authors conducted analysis of respiratory sound obtained via electronic stethoscope based on Auto-Regressive(AR) model. Proposal method extract adventitious sounds from respiratory sounds through threshold processing for residual signal which was applied inverse filter of AR parameter of normal respiratory sound. The authors made prototype of system consist of obtaining unit, processing unit, and displaying unit. Result from analysis of respiratory sounds of wheeze patients revealed that prototype can extract adventitious sound segments. |
キーワード |
(和) |
自己回帰モデル / 残差信号 / 副雑音検出 / / / / / |
(英) |
Auto-Regressive Model / Residual Signal / Adventitious Sound Detection / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 258, MBE2009-54, pp. 5-8, 2009年10月. |
資料番号 |
MBE2009-54 |
発行日 |
2009-10-22 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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