お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2009-09-25 10:55
ソーシャルブックマークを用いたWebページ推薦システムの開発
石橋智幸顧 優輝脇屋 達真部雄介菅原研次千葉工大AI2009-10
抄録 (和) 情報過多の問題を解決するために様々な推薦システムが研究,開発されてきたが,いずれも推薦対象を限定したものが多い.これは,個人の嗜好に関する情報の獲得の難しさや推薦対象であるWebページの情報が膨大であることに起因する.その一方で,近年,SNSの1つであるソーシャルブックマークの情報を利用する事で,個人の嗜好や有益な情報源を抽出するという新しいアプローチが注目されている.そこで,本研究では推薦対象を限定しない個人化度合が高い推薦を行うために,ソーシャルブックマークからアイテムグループ生成・推定し,ユーザの嗜好推定を行い,類似利用者を見つけ,そこから嗜好に近いWebページを推薦するシステムを開発する. 
(英) Recently there are a lot of contributions to develop recommendation system because of solving information overload problem. However, in most recommendation systems, the bound of items to be recommended is limited. Development of web recommendation system includes some difficulties such as how we obtain personal preferences from flood of web information. On the other hand, the concern with social bookmark, which is a kind of social networking site(SNS), has been growing because we can obtain personal preferences from social bookmark with comparative ease. Thus, in order to develop web recommendation system, this paper proposes a novel approach to recommend web page by using social bookmark. Our proposed method is based on hybrid recommendation method.
キーワード (和) ソーシャルブックマーク / 推薦システム / フォークソノミー / セレンディピティ / ハイブリッド法 / / /  
(英) Social Bookmark / Recommendation System / Folksonomy / Serendipity / Hybrid method / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 211, AI2009-10, pp. 7-12, 2009年9月.
資料番号 AI2009-10 
発行日 2009-09-18 (AI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード AI2009-10

研究会情報
研究会 AI  
開催期間 2009-09-25 - 2009-09-25 
開催地(和) 京大百周年時計台記念館 
開催地(英) Kyoto Univ. Clock Tower 
テーマ(和) 「社会的インタラクションにおける知」および一般 
テーマ(英) Social Interaction and Intelligence, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AI 
会議コード 2009-09-AI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソーシャルブックマークを用いたWebページ推薦システムの開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of Web Recommendation System Using Social Bookmark 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ソーシャルブックマーク / Social Bookmark  
キーワード(2)(和/英) 推薦システム / Recommendation System  
キーワード(3)(和/英) フォークソノミー / Folksonomy  
キーワード(4)(和/英) セレンディピティ / Serendipity  
キーワード(5)(和/英) ハイブリッド法 / Hybrid method  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 石橋 智幸 / Tomoyuki Ishibashi / イシバシ トモユキ
第1著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 顧 優輝 / Yuki Kaeri / カエリ ユウキ
第2著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 脇屋 達 / Tatsuru Wakiya / ワキヤ タツル
第3著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 真部 雄介 / Yusuke Manabe / マナベ ユウスケ
第4著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅原 研次 / Kenji Sugawara / スガワラ ケンジ
第5著者 所属(和/英) 千葉工業大学 (略称: 千葉工大)
Chiba Institute of Technology (略称: Chiba Inst. of Tech.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2009-09-25 10:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 AI 
資料番号 AI2009-10 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.211 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2009-09-18 (AI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会