講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-05-22 11:00
内容と関連するタグの教師なし抽出 ○岩田具治・山田武士・上田修功(NTT) AI2009-3 |
抄録 |
(和) |
トピックモデルに基づく内容に関連するタグの抽出法を提案する.ソーシャルアノテーションサービスでは,ユーザが任意のタグを付与できるため,しばしば内容に関連しないタグが含まれる.内容に関連するタグの抽出により,情報検索の性能向上や,文書分類や画像認識などの機械学習タスクの精度向上が期待できる.提案法では,内容とタグが生成される過程をモデル化し,確率的EMアルゴリズムを用いてモデルを推定することにより,関連するタグを自動的に抽出する.人工データ,および,Webページと画像を対象とするソーシャルアノテーションサービスの実データを用いて提案法の有効性を示す. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
トピックモデル / ソーシャルアノテーション / フォークソノミー / / / / / |
(英) |
Topic model / Social annotation / Folksonomy / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 51, AI2009-3, pp. 13-18, 2009年5月. |
資料番号 |
AI2009-3 |
発行日 |
2009-05-15 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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AI2009-3 |