講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-03-13 13:50
大規模データと認知構造を導入した消費者行動モデルについて ○石垣 司・本村陽一・陳 希(産総研) NC2008-157 |
抄録 |
(和) |
センサネットワークなどのICT技術の進歩により生活者の日常生活や消費行動のデータが大規模に収集されるようになった.しかしながら,それらの大規模データをサービスの設計に十分に活用できていないのが多くの企業の現状である.そこで本報告では総合通信販売会社の大規模な商品購買履歴データと顧客のアンケートデータを用い,顧客の認知構造を取り入れた消費者行動モデルの構築について述べる.ここでは,ベイジアンネットワークを用いて仮説からのモデル構築とデータ主導のモデル構築を行い,その両者からの再現性のある知識発見を行う.また,統計的因果推論の手法を用いてのモデル構築も行い,確率論的モデル構築法による結果との比較も行う. |
(英) |
Large scale data of human behavior records in daily life or shopping such as POS data can be observed by a development of sensor networks or ubiquitous system. However, most company cannot deal with the data at present efficiently. The present paper describes a construction of consumer behavior model using by a large scale data of shopping record of mail order retail and a questionnaire of the customers. |
キーワード |
(和) |
大規模データ / ベイジアンネットワーク / 知識発見 / 小売りサービス / 統計的因果推定 / / / |
(英) |
large scale data / Bayesian network / knowledge discovery / retail service / statistical causal inference / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-157, pp. 319-324, 2009年3月. |
資料番号 |
NC2008-157 |
発行日 |
2009-03-04 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2008-157 |