| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-12 13:00 連続時間リカレントニューラルネットワークによる力学系の近似 ～ 非自励系への拡張と近似の延長条件 ～ ○中村雄一・中川匡弘（長岡技科大）  NC2008-141 |
|
| 抄録 | （和） | リカレントニューラルネットワークの原理的能力として，力学系軌道に対する近似的実現性が示されている．しかし，連続時間リカレントネットワークの近似能力の証明は，対象とする力学系が外部入力を持たない自励系に制限されていた．本報告では，連続時間リカレントネットワークの力学系近似能力が外部入力を持つ非自律系にまで拡張できることを示す．さらに，周期的外力に対して漸近安定な閉軌道を持つ力学系の場合，その閉軌道に収束する解の近似は時間区間をグローバルに延長できることを示す． |
| （英） | As the theoretic capability of recurrent neural networks, approximate realization to trajectories of dynamical systems was shown. However, in the proof of approximation capability of continuous time recurrent network, there is a restriction as approximation to only the autonomous dynamical system which has no external input. In this paper, we show that the approximation capability of continuous time recurrent networks can be extended to the non-autonomous dynamical system with external input signals. Moreover, if the dynamical system has an asymptotically stable periodic solution for periodic external input, it is shown that the approximation to trajectories which converge to the periodic solution can be extended to global time interval. | |
| キーワード | （和） | リカレントニューラルネットワーク / 連続時間系 / 力学系 / 非自励系 / 近似能力 / / / |
| （英） | Recurrent Neural Network / Continuous Time System, Dynamical System / Non-autonomous / Approximation Capability / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 480, NC2008-141, pp. 225-230, 2009年3月. | |
| 資料番号 | NC2008-141 | |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-141 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2009-03-11 - 2009-03-13 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa Univ. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 連続時間リカレントニューラルネットワークによる力学系の近似 |
| サブタイトル（和） | 非自励系への拡張と近似の延長条件 |
| タイトル（英） | Approximation of Dynamical Systems by Continuous Time Recurrent Neural Networks |
| サブタイトル（英） | Extension to Non-autonomous Systems, and Approximate Extended Conditions |
| キーワード(1)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / Recurrent Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 連続時間系 / Continuous Time System, Dynamical System |
| キーワード(3)（和/英） | 力学系 / Non-autonomous |
| キーワード(4)（和/英） | 非自励系 / Approximation Capability |
| キーワード(5)（和/英） | 近似能力 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 雄一 / Yuichi Nakamura / ナカムラ ユウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中川 匡弘 / Masahiro Nakagawa / ナカガワ マサヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-12 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-141 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.480 |
| ページ範囲 | pp.225-230 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-03-04 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]