講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-03-10 13:25
デジタルスパイクニューロンの基本特性の解析と実装について ○デトゥロン ロベルト・鳥飼弘幸(阪大) NLP2008-156 |
抄録 |
(和) |
デジタルスパイクニューロン(DSN)はシフトレジスタの結合系であり,レジスタ間の結合を繋ぎかえることによって特性を変化させることができる.つまり,パラメータの動的更新が簡単に行えることからハードウェア化が容易だといえる.本研究では,特にデジタルスパイクニューロン(DSN)の学習アルゴリズムに着目し,この学習アルゴリズムにより求められたDSNスパイク列を距離測定への応用を考え,またそのシステムの構築を目的とする. |
(英) |
The Digital Spiking Neuron is a wired system of shift registers and it can change its properties by adjusting the wirings among the registers. In other word, it can so easily update its parameter values dynamically that it can be implemented on hardware. In this paper, we focus on a learning algorithm for the neuron model, and suppose that we could use the result obtaining from the algorithm to an implementation of an acoustic-based distance measurement problem using FPGA. |
キーワード |
(和) |
スパイクニューロン / FPGA / 学習 / 超広帯域インパルス無線 / / / / |
(英) |
Spiking neuron / FPGA / Learning / Ultra wide band radio / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 477, NLP2008-156, pp. 31-36, 2009年3月. |
資料番号 |
NLP2008-156 |
発行日 |
2009-03-03 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2008-156 |