| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-01-19 15:10 細胞新生する連想記憶モデルの統計力学的解析 ○小松靖直・青西 亨（東工大）・倉田耕治（琉球大）  NC2008-90 |
|
| 抄録 | （和） | Hopfield モデルには臨界記憶容量が存在し，この数を超えるパターンを埋め込むとオーバーロードになり，それまでに学習した全記憶パターンを想起できなくなる．一方，ある数の素子を新しい素子と入れ換える，即ち新生させることで，オーバーロードを防ぎ最近学習した記憶パターンを安定して保持することが可能となる．本研究では統計力学による解析により，素子数とは無関係に各学習ステップごと3.2 個の素子を新生させると，記憶パターンが安定して保持されることを示す．また，最適新生数が存在し，記憶容量を最大化することを示す．最後に類似の構造を持つ指数忘却モデルと細胞新生モデルの関係について議論する． |
| （英） | There is a critical memory capacity in the Hopfield model. If the number of embed patterns surpasses the crirical number, the network cannot retrieve all patterns due to the overloading. On the other hands, It has been reported that the network, in which a number of units are replaced by newborn ones when the networks learn, can keep up memory patterns studied recently without the overloading. We analyze the network with replacing units by utilizing statistical mechanics. We show that the critical number of replacing units is Rc = 3:2 avoiding the overloading and independent of the network size. In addition, we demonstrate that there is the optimal number of replacing units to maximize the memory capacity. Finally, we compare a model with forgetting process with one with replacing process. | |
| キーワード | （和） | 連想記憶 / 新生ニューロン / オーバーロード / 統計力学 / / / / |
| （英） | associative memory / rebirth neuron / overloading / statistical mechanics / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 383, NC2008-90, pp. 49-54, 2009年1月. | |
| 資料番号 | NC2008-90 | |
| 発行日 | 2009-01-12 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2008-90 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2009-01-19 - 2009-01-20 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 神経ダイナミクス，一般 |
| テーマ（英） | Neural Dynamics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 細胞新生する連想記憶モデルの統計力学的解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical mechanics of the Hopfield model with replacing units |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想記憶 / associative memory |
| キーワード(2)（和/英） | 新生ニューロン / rebirth neuron |
| キーワード(3)（和/英） | オーバーロード / overloading |
| キーワード(4)（和/英） | 統計力学 / statistical mechanics |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小松 靖直 / Yasunao Komatsu / コマツ ヤスナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青西 亨 / Toru Aonishi / アオニシ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉田 耕治 / Koji Kurata / クラタ コウジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉球大) University of the Ryukyus (略称： Univ. of Ryukyus) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-01-19 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2008-90 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.383 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-01-12 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]