講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-11-07 16:00
Naive Bayes Treeのモデル平均方式とその評価 ○黒川茂莉・横山浩之(KDDI研)・櫻井彰人(慶大) NC2008-62 |
抄録 |
(和) |
Naive Bayes (NB)の条件付き独立性の仮定を緩和するAugmented Naive Bayes (ANB)として、高い分類精度を示すAveraged One-Dependence Estimator (AODE)が提案されているが、平均するモデルの表現力を制限してしまっている問題がある。Naive Bayes (NBTree)はODEを拡張したモデルの構造となっており、木構造の構成の仕方により柔軟に複雑性を変えることができる。このNBTreeを平均するモデル平均によりAODEの分類精度がどの程度向上するかについて、複数の実世界データを用いて検証する。 |
(英) |
Naive Bayes (NB) is a simplified Bayesian classifier under the conditional independence assumption and Augmented Naive Bayes (ANB) models are extensions of NB by relaxing the assumption. Averaged One-Dependence Estimator (AODE) is an excellent ANB model with high classification accuracy. However, AODE limits the models’ flexibility. In this paper, we propose averaging method of Naive Bayes Trees (NBTs) with flexible structures and show experimental results on classification accuracy. |
キーワード |
(和) |
Augmented Naive Bayes / Averaged One-Dependence Estimator (AODE) / Naive Bayes Tree (NBT) / モデル平均 / / / / |
(英) |
Augmented Naive Bayes / Averaged One-Dependence Estimator (AODE) / Naive Bayes Tree (NBT) / model averaging / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 281, NC2008-62, pp. 19-24, 2008年11月. |
資料番号 |
NC2008-62 |
発行日 |
2008-10-31 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2008-62 |