講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-10-24 10:40
データマイニングを用いたスケッチ画像検索 ○久森隆史・大橋剛介(静岡大) PRMU2008-100 |
抄録 |
(和) |
オンライン情報に着目したスケッチ画像検索では,入力スケッチにおける各ストロークの形状情報と書き順を適合性フィードバックと組み合わせることで,検索精度を向上させた.しかし,ストローク毎のデータが蓄積するため,データの巨大化が問題となった.そこで,本手法ではこれらの蓄積された大量のデータを効率的に活用するため,入力スケッチの各ストロークの形状情報と書き順の関係に着目したデータマイニングを行い,スケッチの頻出パターンを抽出することで,検索精度と効率を両立させることを目的にする.本手法の有効性を確かめるため,画像素材集Corel Photo Galleryの20,000枚の画像を用いて検索実験を行ったところ,検索精度と効率の向上が確認できた. |
(英) |
The previous method that was query-by-sketch image retrieval using online-strokes combined the shape of each stroke and the stroke order with relevance feedback, and the retrieval precision improved. However, the feature database is larger because the data of each stroke is stored. To use the large amount of data effectively, data mining is applied to stored data of each stroke, and frequent sketch patterns are extracted. The purpose of the present paper is to improve the retrieval precision and efficiency by using extracted frequent sketch patterns. The proposed method is applied to 20,000 images in Corel Photo Gallery. Experimental results show that the proposed method is effective in retrieving images. |
キーワード |
(和) |
画像検索 / データマイニング / オンライン情報 / 適合性フィードバック / / / / |
(英) |
Image Retrieval / Data Mining / Online-Stroke / Relevance Feedback / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 263, PRMU2008-100, pp. 73-78, 2008年10月. |
資料番号 |
PRMU2008-100 |
発行日 |
2008-10-16 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2008-100 |