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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-10-24 10:40 データマイニングを用いたスケッチ画像検索 ○久森隆史・大橋剛介（静岡大）  PRMU2008-100 |
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| 抄録 | （和） | オンライン情報に着目したスケッチ画像検索では，入力スケッチにおける各ストロークの形状情報と書き順を適合性フィードバックと組み合わせることで，検索精度を向上させた．しかし，ストローク毎のデータが蓄積するため，データの巨大化が問題となった．そこで，本手法ではこれらの蓄積された大量のデータを効率的に活用するため，入力スケッチの各ストロークの形状情報と書き順の関係に着目したデータマイニングを行い，スケッチの頻出パターンを抽出することで，検索精度と効率を両立させることを目的にする．本手法の有効性を確かめるため，画像素材集Corel Photo Galleryの20,000枚の画像を用いて検索実験を行ったところ，検索精度と効率の向上が確認できた． |
| （英） | The previous method that was query-by-sketch image retrieval using online-strokes combined the shape of each stroke and the stroke order with relevance feedback, and the retrieval precision improved. However, the feature database is larger because the data of each stroke is stored. To use the large amount of data effectively, data mining is applied to stored data of each stroke, and frequent sketch patterns are extracted. The purpose of the present paper is to improve the retrieval precision and efficiency by using extracted frequent sketch patterns. The proposed method is applied to 20,000 images in Corel Photo Gallery. Experimental results show that the proposed method is effective in retrieving images. | |
| キーワード | （和） | 画像検索 / データマイニング / オンライン情報 / 適合性フィードバック / / / / |
| （英） | Image Retrieval / Data Mining / Online-Stroke / Relevance Feedback / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 263, PRMU2008-100, pp. 73-78, 2008年10月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-100 | |
| 発行日 | 2008-10-16 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2008-10-23 - 2008-10-24 |
| 開催地（和） | 徳島大 |
| 開催地（英） | Tokushima Univ. |
| テーマ（和） | システム・制御のためのパターン認識・メディア理解 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2008-10-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データマイニングを用いたスケッチ画像検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Query-by-Sketch Image Retrieval Using Data Mining |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像検索 / Image Retrieval |
| キーワード(2)（和/英） | データマイニング / Data Mining |
| キーワード(3)（和/英） | オンライン情報 / Online-Stroke |
| キーワード(4)（和/英） | 適合性フィードバック / Relevance Feedback |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久森 隆史 / Takashi Hisamori / ヒサモリ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大橋 剛介 / Gosuke Ohashi / オオハシ ゴウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 静岡大学 (略称： 静岡大) Shizuoka University (略称： Shizuoka Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-10-24 10:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-100 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.263 |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-10-16 (PRMU) |
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