講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-10-24 13:25
分類型と回帰型識別器を用いた時空間的神経活動の解析 ○船水章大・神崎亮平・高橋宏知(東大) NC2008-54 |
抄録 |
(和) |
適切な神経活動パターンは,同活動パターンから運動・感覚情報を推定する識別器の識別精度を向上させる.識別器の識別精度を向上させる時空間的神経活動パターンは,脳の情報符号化で重要な役割を担う可能性が高い.本研究では,様々な識別器を用いて,ラット聴皮質で多点同時計測した神経活動から,純音周波数の識別精度を向上させる時空間的神経活動パターンを同定した.同定した神経活動パターンの分散性は,識別器にサポートベクターマシンとk-近傍法を用いると高く,重回帰判別分析では低かった.これらの結果は,聴皮質の神経細胞群は,分散性の異なる時空間的神経活動パターンを用いて,複数の情報符号化方式を組み合わせることを示唆する. |
(英) |
The proper neural activity patterns improve the correct identification of decoders which decode motor/sensory information from neural activities. Such neural activity patterns potentially have an important role in neural coding. In this study, we recorded the multi-unit neural activities of rats auditory cortex and using various decoders, we identified the spatio-temporal neural patterns that improved the prediction accuracy of tone-frequency identification. The dispersiveness of identified neural activities was high in support vector machine or k-nearest neighbor method and low in multiple regression analysis. This result suggests that auditory cortical neurons have two neural coding schemes with high and low distributed spatio-temporal neural activities. |
キーワード |
(和) |
識別器 / 聴皮質 / 時空間的神経活動パターン / スパースネス / ラット / / / |
(英) |
Decoder / Auditory cortex / Spatio-temporal neural activity / Sparseness / Rat / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 264, NC2008-54, pp. 95-100, 2008年10月. |
資料番号 |
NC2008-54 |
発行日 |
2008-10-16 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2008-54 |