講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-10-23 09:25
複素ニューラルネットワークモデルによる文脈依存シンボル列の学習 ○谷島知憲・安達雅春(東京電機大) NC2008-37 |
抄録 |
(和) |
本報告では,複素数値化されたニューラルネットワークモデルを用いた,文脈依存型シンボル列の学習について述べる.
文脈依存型シンボル列を従来の代表的なニューラルネットワークモデルであるElmanネットワークに学習させようとすると,特に同一のシンボルが連続して入力される場合や同一シンボル群が含まれる系列に対して局所解に陥りやすく,学習が失敗しやすい傾向がある.
そこでElmanネットワークを複素ニューロンで構成し,シンボル列の持つ文脈情報を逐次的に確保しながら学習を行う方法を提案し,このネットワークの学習性能を評価する. |
(英) |
In this report, we describe a learning of context dependent symbolic sequences by a complex-valued neural network model.
When the conventional Elman network is trained with context depend symbolic sequences, the network is often trapped to local minima.
Especially when the training symbolic sequences contain successive repetition of a symbol, the training frequently fails.
Therefore in this report, we construct an Elman network with complex-valued model neurons and propose a method for updating the state of the neuron that can deal with the repetition of a symbol.
Then, we evaluate learning performance of this model by numerical experiments. |
キーワード |
(和) |
複素ニューラルネットワーク / 文脈依存シンボル列 / Elmanネットワーク / / / / / |
(英) |
Complex-valued neural network / Context dependent symbolic sequence / Elman network / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 264, NC2008-37, pp. 7-12, 2008年10月. |
資料番号 |
NC2008-37 |
発行日 |
2008-10-16 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2008-37 |