講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-06-27 15:10
実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワークの学習アルゴリズムについて ○明渡 優・中野秀洋・宮内 新(武蔵工大) NC2008-26 |
抄録 |
(和) |
本論文では,実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワーク(BNN)の学習アルゴリズムを提案する. このアルゴリズムでは, 中間層ニューロンのパラメータを実数ベクトルによる個体で表現する. 従来手法に比べ, 提案手法は中間層ニューロン数の減少させ, 高い汎化性能を持つ. 提案手法の有効性を確認するために数値実験を行い, 結果を考察する. |
(英) |
In this paper, we propose a learning algorithm of Binary Neural Networks (BNNs) based on real-coded genetic algorithm.
The algorithm encodes parameters of hidden layer neurons as individuals consisting of real number vectors. The
proposed algorithm can reduce the number of hidden layer neurons and has high generalization ability, comparing with
the conventional algorithm. Through basic numerical experiments, we verify the advantages of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
3層BNN / GA学習法 / 実数値GA / 汎化能力 / 教師あり学習 / / / |
(英) |
3 layer BNNs / GA-based learning / Real-coded GA / Generalization / Supervised learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 101, NC2008-26, pp. 75-78, 2008年6月. |
資料番号 |
NC2008-26 |
発行日 |
2008-06-19 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2008-26 |
研究会情報 |
研究会 |
NC NLP |
開催期間 |
2008-06-26 - 2008-06-27 |
開催地(和) |
琉球大学 |
開催地(英) |
University of the Ryukyus |
テーマ(和) |
機械学習によるバイオデータマインニング・生命現象の非線形性,一般 |
テーマ(英) |
Machine Learning Approach to Biodata Mining and Nonlinearity in Biological Phenomena, and General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2008-06-NC-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
実数値GAに基づくバイナリニューラルネットワークの学習アルゴリズムについて |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Learning Algorithm of Binary Neural Networks Based on Real-Coded GA |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
3層BNN / 3 layer BNNs |
キーワード(2)(和/英) |
GA学習法 / GA-based learning |
キーワード(3)(和/英) |
実数値GA / Real-coded GA |
キーワード(4)(和/英) |
汎化能力 / Generalization |
キーワード(5)(和/英) |
教師あり学習 / Supervised learning |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
明渡 優 / Yu Akedo / アケド ユウ |
第1著者 所属(和/英) |
武蔵工業大学 (略称: 武蔵工大)
Musashi Institute of Technology (略称: Musashi Inst. Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ |
第2著者 所属(和/英) |
武蔵工業大学 (略称: 武蔵工大)
Musashi Institute of Technology (略称: Musashi Inst. Tech.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮内 新 / Arata Miyauchi / ミヤウチ アラタ |
第3著者 所属(和/英) |
武蔵工業大学 (略称: 武蔵工大)
Musashi Institute of Technology (略称: Musashi Inst. Tech.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2008-06-27 15:10:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2008-26 |
巻番号(vol) |
vol.108 |
号番号(no) |
no.101 |
ページ範囲 |
pp.75-78 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2008-06-19 (NC) |