講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-06-20 15:20
状況依存モデルを用いた異常行動の検出 ○岡本宏美(奈良女子大/ATR)・西尾修一(ATR)・馬場口 登(阪大/ATR)・森井藤樹(奈良女子大)・萩田紀博(ATR) DE2008-19 PRMU2008-37 |
抄録 |
(和) |
本研究では,駅という公共空間を対象に,駅ホームの特徴を活かした異常行動の検出を目的とする.駅ホームでは,電車の発着などの状況により正常行動が変化する.そこで,提案手法では駅ホームの状況別に人物の移動軌跡を用いて正常行動をモデル化し,正常行動のモデルから外れる行動を異常として検出する.実際の駅のホームにカメラを設置し,取得した画像データから得られた人物の軌跡に提案手法を適用した.2,401人以上の人物の移動軌跡に提案手法を適用した結果,異常とみなされる行動を90%以上の精度で識別可能であった. |
(英) |
In this report, we propose a method for anomality detection by classifying people behavior patterns based on situation. In public spaces, people show strong tendency in following some typical patterns. The proposed method learns these patterns from the observed trajectories by composing Hidden Markov Model for each separate situation such as train arrival or departure. Anomalous behaviors are detected by thresholding the output probability. Over 2,401 trajectories observed in an actual train station were used for evaluation, which resulted in fine performance with the overall detection rate of 90%. |
キーワード |
(和) |
異常検出 / 映像監視 / 状況依存モデル / 隠れマルコフモデル / / / / |
(英) |
anomality detection / visual surveillance / situation based model / Hidden Markov Model / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 108, no. 94, PRMU2008-37, pp. 103-108, 2008年6月. |
資料番号 |
PRMU2008-37 |
発行日 |
2008-06-12 (DE, PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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DE2008-19 PRMU2008-37 |