講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-14 14:50
階層型ニューラルネットワークを用いた声紋による個人認証システムの構築 ○田中章浩・小林 光・岸田 悟・長谷川 弘(鳥取大)・渡部 徹(松江高専) NC2007-184 |
抄録 |
(和) |
バックプロパーゲッション法の3階層ニューラルネットを用いて個人認証システムを構築した.
高速フーリエ変換を行う簡単な前処理を使い音声を処理しニューラルネットワークの入力データとして認証実験を行った.“やま”と発音した場合と母音を発音した場合を比べて.母音の場合の方が高い認証率を示したこのことは,この認証システムでは母音の方がよく特徴を抽出できており,個人認証に適している.母音の中でも“あ”“い”“う”は常に100%の認識率を示した.
これらのことにより,本システムはバイオメトリクスである音声による個人認証に有効である.また,このシステムには母音が有効であるといえる |
(英) |
We constructed an individual authentication system with three-layered neural networks, where voice was used as a biometrics. The date of voice were pre-processed by fast furrier transform (FFT). We studied the effect of pronunciation on performance of the system From the results, we found that the performance of the system was dependent on the kinds of pronunciation and that the pronunciation “a-” was optimum for the individual authentication system. Therefore, the system is thought to be useful for an individual authentication. |
キーワード |
(和) |
階層型ニューラルネットワーク / 音声 / 認証 / 高速フーリエ変換 / 母音 / / / |
(英) |
Hierarchical Neural Network / voice / authentication / fast furrier transform / vowel / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-184, pp. 427-431, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-184 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2007-184 |