講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-13 15:00
人間の学習対象変化の検出に関する仮説検証とそのモデル化 ○島田章平・西田京介(北大)・石川 悟(北星学園大)・山内康一郎(北大) NC2007-158 |
抄録 |
(和) |
逐次学習を行うクラス分類器にとって学習対象の変化に対応する能力は実問題を扱う上で必要不可欠であり,特に突然かつ重大な変化が発生した場合には変化を高速に検出して対応する必要がある.そこで,本研究では様々な変化に対応可能な人間の変化検出法に着目し,分類に対する確信度を基にした変化検出法を提案した.計算機実験によって,提案手法は従来の時間窓を用いる手法に比べて突然かつ重大な変化を高速に検出できることを示した. |
(英) |
The ability to adapt to various types of changes is essential for the online classifier in order to deal with real-world problems. In the case where sudden and significant changes arise, we need to detect and respond to them quickly. So we focused on human that is able to respond to various types of changes and we proposed a model of change detection based on human confidence in their classification. Experimental results demonstrated that the proposed model was able to respond to sudden and significant changes more quickly and accurately than the conventional detection method that used a time window. |
キーワード |
(和) |
concept drift / 変化検出 / 確信度 / Leaky Integrate-and-Fireモデル / オンライン学習 / / / |
(英) |
concept drift / change detection / confidence / Leaky Integrate-and-Fire model / online learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-158, pp. 273-278, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-158 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-158 |