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講演抄録/キーワード
講演名 2008-03-12 13:50
BESOMモデルに基づく階層的時系列の学習と認識
細谷晴夫東大NC2007-137
抄録 (和) 階層性を持つ時系列を学習・認識する神経モデルを提案する。本モデルは、
一杉によるBESOMモデルに、「タイミング制御つきコピー」機能の拡張を加え
たものである。前者は、大脳皮質の解剖学的特徴と一致するなど大脳のモデ
ルとして有力であるが、本稿では後者が大脳皮質=視床=基底核の回路で実
現されるという仮説を提唱する。本モデルはシミュレーションによって、簡
単な課題に関して期待する動作をすることを確認した。 
(英) A neural model for learning and recognizing hierarchical temporal
series is proposed as an extension of Ichisugi's BESOM with a
controlled copy feature. While biological plausibility of BESOM
itself is already shown by its strong anatomical correspondence, the
present paper gives a hypothesis that the extension is realized by a
cortex-thalamus-basal-ganglia circuit. We have confirmed that our
model has an expected behavior for simple examples by means of
computer simulation.
キーワード (和) 時系列学習 / SOM / ベイジアンネットワーク / 大脳皮質 / 視床 / 大脳基底核 / /  
(英) temporal series / SOM / Bayesian network / cerebral cortex / thalamus / basal ganglia / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-137, pp. 151-156, 2008年3月.
資料番号 NC2007-137 
発行日 2008-03-05 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2007-137

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2008-03-12 - 2008-03-14 
開催地(和) 玉川大学 
開催地(英) Tamagawa Univ 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2008-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) BESOMモデルに基づく階層的時系列の学習と認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Learning and recognition of hierarchical temporal series based on BESOM model 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 時系列学習 / temporal series  
キーワード(2)(和/英) SOM / SOM  
キーワード(3)(和/英) ベイジアンネットワーク / Bayesian network  
キーワード(4)(和/英) 大脳皮質 / cerebral cortex  
キーワード(5)(和/英) 視床 / thalamus  
キーワード(6)(和/英) 大脳基底核 / basal ganglia  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 細谷 晴夫 / Haruo Hosoya / ホソヤ ハルオ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: U-Tokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2008-03-12 13:50:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2007-137 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.542 
ページ範囲 pp.151-156 
ページ数
発行日 2008-03-05 (NC) 


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