講演抄録/キーワード |
講演名 |
2008-03-12 13:50
BESOMモデルに基づく階層的時系列の学習と認識 ○細谷晴夫(東大) NC2007-137 |
抄録 |
(和) |
階層性を持つ時系列を学習・認識する神経モデルを提案する。本モデルは、
一杉によるBESOMモデルに、「タイミング制御つきコピー」機能の拡張を加え
たものである。前者は、大脳皮質の解剖学的特徴と一致するなど大脳のモデ
ルとして有力であるが、本稿では後者が大脳皮質=視床=基底核の回路で実
現されるという仮説を提唱する。本モデルはシミュレーションによって、簡
単な課題に関して期待する動作をすることを確認した。 |
(英) |
A neural model for learning and recognizing hierarchical temporal
series is proposed as an extension of Ichisugi's BESOM with a
controlled copy feature. While biological plausibility of BESOM
itself is already shown by its strong anatomical correspondence, the
present paper gives a hypothesis that the extension is realized by a
cortex-thalamus-basal-ganglia circuit. We have confirmed that our
model has an expected behavior for simple examples by means of
computer simulation. |
キーワード |
(和) |
時系列学習 / SOM / ベイジアンネットワーク / 大脳皮質 / 視床 / 大脳基底核 / / |
(英) |
temporal series / SOM / Bayesian network / cerebral cortex / thalamus / basal ganglia / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 542, NC2007-137, pp. 151-156, 2008年3月. |
資料番号 |
NC2007-137 |
発行日 |
2008-03-05 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-137 |