| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2008-01-16 14:10 自己組織化を用いた顔画像からの性別・世代推定 ○生田剛一・鹿毛裕史・鷲見和彦・田中健一・久間和生（三菱電機）  NC2007-107 |
|
| 抄録 | （和） | 顔画像からの世代判別では年齢に伴って顔特徴が連続的に変化するため、各識別カテ ゴリが特徴空間の中で離散的に分かれず、通常の機械学習における離散カテゴリを前 提とした手法は適さない。このため、教師信号をピンポイントで与え、学習データの 集まりからトポロジーを獲得する自己組織化（SOM）学習に則った手法が有効と期待さ れる。これまで、SOMにより顔特徴の経年変化に関する連続性を学習し、年齢推定を行うモデルを紹介してきたが、今回の発表では男女間で顔特徴の経年変化に差があることを踏まえ、男女識別を組み合わせ識別性能向上を目指した世代判別モデルを紹介する。本モデルでは、性別毎に一次元SOM鎖によって世代を表現し、SOM鎖間で協調した 学習を行う。今回のモデル導入の妥当性を確認するため、シミュレーションで各属性 を独立で行った場合と今回のモデルとの性能比較検討を行った。 |
| （英） | As management of personal information becomes strict in recent years, it becomes difficult to acquire a large amount of facial image data with personal information like gender, generation, etc. For this reason, we consider applying self-organization map algorithm to the problem of generation classification. The algorithm is capable of learning the some feature topology from the feature space. The feature construction of generation has continuousness in the feature space of facial image. We have hitherto presented models which use one-dimensional SOM for representing generation. In this paper, we show an improved model. We combine two one-dimensional SOM, each of which corresponds to gender, mail and female. We tested the new model by computer simulation, and evaluate its performance. | |
| キーワード | （和） | 自己組織化MAP / 属性判別 / 顔画像 / 年代判別 / 性別判定 / 個人情報 / 連続カテゴリ / |
| （英） | Self-organization MAP / facial image / generation classification / gender classification / personal information / continuous category / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 413, NC2007-107, pp. 121-126, 2008年1月. | |
| 資料番号 | NC2007-107 | |
| 発行日 | 2008-01-08 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2007-107 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2008-01-15 - 2008-01-16 |
| 開催地（和） | 北海道大学（１００年記念会館） |
| 開催地（英） | Centennial Hall, Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 機械学習、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2008-01-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 自己組織化を用いた顔画像からの性別・世代推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Age and Gender Estimation of Face Images by Self-Organizing Map |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化MAP / Self-organization MAP |
| キーワード(2)（和/英） | 属性判別 / facial image |
| キーワード(3)（和/英） | 顔画像 / generation classification |
| キーワード(4)（和/英） | 年代判別 / gender classification |
| キーワード(5)（和/英） | 性別判定 / personal information |
| キーワード(6)（和/英） | 個人情報 / continuous category |
| キーワード(7)（和/英） | 連続カテゴリ / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生田 剛一 / Koichi Ikuta / イクタ コウイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三菱電機（株）先端技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鹿毛 裕史 / Hiroshi Kage / カゲ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 三菱電機（株）先端技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鷲見 和彦 / Kazuhiko Sumi / スミ カズヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 三菱電機（株）先端技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 健一 / Ken-ichi Tanaka / タナカ ケンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 三菱電機（株）先端技術総合研究所 (略称： 三菱電機) Advanced Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久間 和生 / Kazuo Kyuma / キュウマ カズオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 三菱電機（株） (略称： 三菱電機) Mitsubishi Electric Corporation (略称： Mitsubishi Electric Corp.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2008-01-16 14:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2007-107 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.413 |
| ページ範囲 | pp.121-126 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2008-01-08 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]