講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-12-20 13:00
(m+1)次の写像関数が生成するカオスの非線形量子化解析と予測可能性I ○董 際国(電通大)・山田孝子(関西学院大)・庄野克房 NLP2007-124 |
抄録 |
(和) |
0と1の間に正規化された、ロジスティック写像を含む、(m+1)次の写像関数$x_{t+1}=\frac{(m+1)^{m+1}}{m^m}x_t(1-x_t)^m$$(m>0)$を浮動小数点倍精度で内部状態$x_t$を計算し、分岐パラメータ$m$に関し、リャプノフ指数$\lambda={\it ln}L$をもとめる。$[L^n]$(量子化分解能$n=8$または9)に、分布を均一にするように量子化し、整数のタイムシリーズ$Y_{t,n}$をもとめる。分岐パラメータ$m$の異なる伝達特性を合成したカオスについて量子化解析を行った。また、$m=4$の整数のタイムシリーズ$Y_{t,n}$は個体の増殖と減少を繰り返す時系列データを提供している。 |
(英) |
Internal state $x_t$ was calculated for $(m+1)$ order mapping function $x_{t+1}=\frac{(m+1)^{m+1}}{m^m}x_t(1-x_t)^m$, $0<m\le 4$, were the internal state $x_t$ was normaliged within $0<x_t<1$, by employing the floating point 64 bit, effective measure 52 bit. Lyapunov exponet $\lambda={\it ln}L$ was obtained. Quantum number of $[L^n]$, where $n$ is the resolution and $n=8$ or 9, was employed to obtain the integer time series $Y_{t,n}$, as a result to keep uniform distribution. The two or more transfer characteristics were superimposed in each other and quantization analysis were performed. On the integer time series for $m=4$, gradual increasings and rapid decreasings were rapidly repeated. |
キーワード |
(和) |
カオス / 浮動小数点演算 / 非線形量子化 / 予測可能性 / / / / |
(英) |
chaos / floating point calculation / nonlinear quantization / predictability / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 400, NLP2007-124, pp. 21-26, 2007年12月. |
資料番号 |
NLP2007-124 |
発行日 |
2007-12-13 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2007-124 |