講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-11-18 16:20
[招待講演]Burst ID ニューラルネットワークの集積回路化と特性解析 ○中島康治・末永晋也・佐藤朱里・曽田尚宏・早川吉弘(東北大) NC2007-63 |
抄録 |
(和) |
生理的根拠を持つ負性抵抗を持たせたニューロンユニットである,逆関数遅延(ID)モデルによるニューラルネットワークの能力について,その集積回路化を含めてこれまでも報告している.
本文では負性抵抗特性に加えて,バースト発振特性を持つニューロンユニットBurst IDモデルを用いたニューラルネットワークの特性解析,ならびにその集積回路の試作と動作測定について報告する. その単一ユニットの性質はアクティブ領域が設定されたポテンシャル内の粒子の運動により説明でき,またHodgkin-Huxley方程式との間に密接な関係があることが示される.
この性質は他のニューロンモデルやカオス特性を表現するモデルにおいても,一般的に議論することができ,個々のモデルのポテンシャルやアクティブ領域を確定することができる.
提案ユニットによるネットワークは,近似的にエネルギ関数を持つことが導けるため,それから得られる結合荷重を用いて最適化問題を解くことができ,しかも高い正解率を示す.
試作されたシリコンチップは期待される特性を示し,各種情報処理などへの応用へ足がかりを与える. |
(英) |
We report the characteristics of a neural network comprising neuron units with bursting, and its integrated circuit that is fabricated and measured successfully. We explain the characteristics of the single unit with a particle motion on a potential with active areas. The equations of the units are closely connected with the Hodgkin-Huxley equations. The network with the neuron units is able to solve combinatorial optimization problems with a high success rate, because the energy function is approximately obtained for the network. The fabricated silicon IC operates and suggests an application for information processing. |
キーワード |
(和) |
集積回路 / ニューラルネットワーク / バースト発振 / ポテンシャル / 最適化問題 / Hodgkin-Huxley方程式 / / |
(英) |
IC / Neural Network / Bursting / Potential / Optimization Problem / Hodgkin-Huxley Eqs. / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 328, NC2007-63, pp. 49-54, 2007年11月. |
資料番号 |
NC2007-63 |
発行日 |
2007-11-11 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2007-63 |
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