講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-08-07 15:00
拡張-収縮粒子群最適化法の基本特性 ○宮川英士・斎藤利通(法政大) NLP2007-61 |
抄録 |
(和) |
本論文では、粒子群最適化法に拡張-収縮能力を持たせたアルゴリズム( ESPSO ) を提案する。粒子群が準最適解へと収束してしまった場合に新しい粒子を追加してネットワークを拡張させる事で、脱出する事が出来る。また、過度のネットワークの拡張を防ぐために粒子の削除を導入した。この拡張-収縮能力を持たせたPSOアルゴリズムの基本特性を基本的な数値実験を通して検証する。 |
(英) |
This paper presents an optimization algorithm: particle swarm optimization with expand-and-shrink ability ( ESPSO ). When particles are trapped into a local optimal solution, a new particle is added and the trapped particle(s) can escape from the trap. The deletion of the particle is also introduced in order to suppress excessive network grows. The algorithm efficiency is verified through basic numerical experiments. |
キーワード |
(和) |
粒子群最適化法 / 最適化 / 拡張-収縮能力 / / / / / |
(英) |
Particle Swarm Optimization / Optimization / Expand-and-shrink ability / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 185, NLP2007-61, pp. 43-46, 2007年8月. |
資料番号 |
NLP2007-61 |
発行日 |
2007-07-31 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2007-61 |