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講演抄録/キーワード
講演名 2007-08-07 15:00
拡張-収縮粒子群最適化法の基本特性
宮川英士斎藤利通法政大NLP2007-61
抄録 (和) 本論文では、粒子群最適化法に拡張-収縮能力を持たせたアルゴリズム( ESPSO ) を提案する。粒子群が準最適解へと収束してしまった場合に新しい粒子を追加してネットワークを拡張させる事で、脱出する事が出来る。また、過度のネットワークの拡張を防ぐために粒子の削除を導入した。この拡張-収縮能力を持たせたPSOアルゴリズムの基本特性を基本的な数値実験を通して検証する。 
(英) This paper presents an optimization algorithm: particle swarm optimization with expand-and-shrink ability ( ESPSO ). When particles are trapped into a local optimal solution, a new particle is added and the trapped particle(s) can escape from the trap. The deletion of the particle is also introduced in order to suppress excessive network grows. The algorithm efficiency is verified through basic numerical experiments.
キーワード (和) 粒子群最適化法 / 最適化 / 拡張-収縮能力 / / / / /  
(英) Particle Swarm Optimization / Optimization / Expand-and-shrink ability / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 107, no. 185, NLP2007-61, pp. 43-46, 2007年8月.
資料番号 NLP2007-61 
発行日 2007-07-31 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2007-61

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2007-08-06 - 2007-08-07 
開催地(和) 静岡大学工学部 
開催地(英)  
テーマ(和) 光カオス、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2007-08-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 拡張-収縮粒子群最適化法の基本特性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Basic characteristics of expand-and-shrink particle swarm optimization 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 粒子群最適化法 / Particle Swarm Optimization  
キーワード(2)(和/英) 最適化 / Optimization  
キーワード(3)(和/英) 拡張-収縮能力 / Expand-and-shrink ability  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮川 英士 / Eiji Miyagawa / ミヤガワ エイジ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2007-08-07 15:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2007-61 
巻番号(vol) vol.107 
号番号(no) no.185 
ページ範囲 pp.43-46 
ページ数
発行日 2007-07-31 (NLP) 


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