講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-06-15 14:25
Verification Test on The Effectiveness of Evolutionary Particle Swarm Optimization ○Hong Zhang・Masumi Ishikawa(Kyushu Inst. of Tech.) NC2007-23 |
抄録 |
(和) |
Particle Swarm Optimization (PSO)のパラメータの最適化は大域最適解への探索性能を向上できるため,計算機科学やその応用などの分野においてメタ最適化手法は脚光を浴びている。本稿では,事前知識なしで進化的計算により,与えられた最適化問題に対応するPSOの適切なパラメータ値を系統的に推定できる進化的Particle Swarm Optimization法(EPSO)を提案する。EPSOの有効性を検証するため,一式のベンチマークテスト問題の計算機実験を行い,得られる実験結果に基づき,EPSOの特徴を分析する。 |
(英) |
Since optimizing the values of parameters in Particle Swarm Optimization
(PSO) can improve its performance of finding a globally optimal solution, meta-optimization methods have received wide attention in computer science and various application disciplines. This paper proposes Evolutionary Particle Swarm Optimization (EPSO) that can systematically estimate appropriate values of parameters in PSO for a given optimization problem by genetic computation without prior knowledge. To demonstrate the effectiveness of EPSO, computer experiments on benchmark problems are carried out. We give experimental results and analyze the features of EPSO. |
キーワード |
(和) |
粒子群最適化 / 進化的計算 / 実数コード遺伝的アルゴリズム / エリート主義戦略 / メタ最適化 / / / |
(英) |
particle swarm optimization / genetic computation / real-coded genetic algorithm / elitism strategy / meta-optimization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 107, no. 92, NC2007-23, pp. 85-90, 2007年6月. |
資料番号 |
NC2007-23 |
発行日 |
2007-06-07 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2007-23 |