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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-06-08 15:15 Hodgkin-Huxleyモデルとリカレントニューラルネットワーク ○高橋正明・蔡 幼波・石川眞澄・夏目季代久（九工大）  NLP2007-16 |
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| 抄録 | （和） | 神経活動をシミュレーションするためには、電位固定法によって記録される電流電圧・時間曲線を微分方程式で定式化することが必要である。その式はゲート変数のダイナミクスを表現している。この論文ではHodgkin-Huxleyモデルのゲート変数のダイナミクスをリカレントニューラルネットワーク(RNN)によって実装した。そして、RNNを用いて神経の膜電位を計算した。そのRNNモデルを用いて、矩形パルス刺激に対する応答、リバウンド応答や定常持続刺激に対する神経応答などを再現できた。それらはゲート変数の微分方程式により計算したHHモデルと定性的に同じであった。これらの結果はRNNを用いて神経活動がシミュレート出来ることを示唆している。 |
| （英） | To simulate neuronal activity, it is necessary to formulate the time course of the current-voltage relationship recorded by voltage clamp method using the differential equations. The equations represent the dynamics of gate variables. In this paper, dynamics of gate variables in Hodgkin-Huxley model were implemented in recurrent neural network (RNN) and we calculated the membrane potential of neuron using the RNN model. The model could reproduce the neuronal responses to a step stimulus, the rebound response and the response to the constant stimulation, which are qualitatively the same as these of HH model calculated by the differential equations of gate variables. These results suggest that RNN will be used to simulate the neuronal activity. | |
| キーワード | （和） | Hodgkin-Huxleyモデル / ゲート変数のダイナミクス / リカレントニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | Hodgkin-Huxley model / Dynamics of gate variables / Recurrent neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 86, NLP2007-16, pp. 29-34, 2007年6月. | |
| 資料番号 | NLP2007-16 | |
| 発行日 | 2007-06-01 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2007-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2007-06-08 - 2007-06-09 |
| 開催地（和） | 広島工業大学広島校舎 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2007-06-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Hodgkin-Huxleyモデルとリカレントニューラルネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hodgkin-Huxley Model And Recurrent Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Hodgkin-Huxleyモデル / Hodgkin-Huxley model |
| キーワード(2)（和/英） | ゲート変数のダイナミクス / Dynamics of gate variables |
| キーワード(3)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / Recurrent neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 正明 / Masaaki Takahashi / タカハシ マサアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyusyu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蔡 幼波 / Youbo Cai / サイ ヨウボ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyusyu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 眞澄 / Masumi Ishikawa / イシカワ マスミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyusyu Institute of Technology (略称： KIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 夏目 季代久 / Kiyohisa Natsume / ナツメ キヨヒサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyusyu Institute of Technology (略称： KIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-06-08 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2007-16 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.86 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2007-06-01 (NLP) |
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