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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2007-04-25 13:00 多次元スパイク系列からのニューラルネットワーク構造の推定 ○芦澤 徹・原木大典・池口 徹（埼玉大）  NLP2007-2 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルシステムにおいて, システムの構成要素であるニューロンは互いに影響を及ぼし合い, 複雑な 振る舞いをする. このような振る舞いをモデル化し, 予測するためには, ニューロン間の結合を示すニューラルネットワーク構造を理解することが重要である. そこで, 本稿では, 観測された多次元スパイクシーケンスのみから このようなニューラル構造を推定するための新しい指標を提案する. 本稿では, ニューラル構造をニューロン間の幾何学的結合という意味で使用している. 提案指標は spike time metrics と partialization analysis の概念を用いている. ニューラルネットワークモデルを用いることで多次元スパイクシーケンスを作成し, そのデータに提案指標を適用することでニューラル構造を推定し, 提案指標の妥当性を検証した. その結果, 提案指標は高精度にニューラルネットワーク構造を 推定することが可能であることを確認した. |
| （英） | In neural systems, neurons interact each other. Then, they often produce very complicated behavior. To model or predict such complicated behavior, it is important to understand a neural network structure. In the present paper, we proposed new measures, which are based on spike time metrics and a partialization analysis, to estimate such a neural structure by using only observed multidimensional spike sequences. Here, the neural structure means topological connections between neurons. To check the validity of our proposed measures, we applied the proposed measures to multidimensional spike sequences which were produced by a neural network model. As a result, we found that the proposed measures exhibit high performance for estimating the neural network structures. |
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| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / 結合振動子 / スパイク系列 / 偏相関 / / / / |
| （英） | neural network / coupled oscillator / spike sequence / partial correlation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 107, no. 21, NLP2007-2, pp. 7-11, 2007年4月. | |
| 資料番号 | NLP2007-2 | |
| 発行日 | 2007-04-18 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2007-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2007-04-25 - 2007-04-25 |
| 開催地（和） | 上智大学軽井沢セミナーハウス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2007-04-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 多次元スパイク系列からのニューラルネットワーク構造の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of neural network structures from multidimensional spike sequences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 結合振動子 / coupled oscillator |
| キーワード(3)（和/英） | スパイク系列 / spike sequence |
| キーワード(4)（和/英） | 偏相関 / partial correlation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 芦澤 徹 / Tohru Ashizawa / アシザワ トオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原木 大典 / Daisuke Haraki / ハラキ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第3著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2007-04-25 13:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2007-2 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | no.21 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2007-04-18 (NLP) |
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