講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-03-15 15:50
複数環境下における内部モデルの時空間的分離 ○登美直樹・郷古 学・伊藤宏司(東工大)・近藤敏之(東京農工大) |
抄録 |
(和) |
脳が環境の動特性を同定する際に,複雑な動特性から単純な動特性を分離して同定することができれば,得られたモデルを他のタスクに応用することが容易となる.本研究では2点間到達運動を例に,2つの異なる動特性を線形に重ね合わせた環境下で運動学習を解析した.環境として,粘性力場と弾性力場および,粘性力場どうしの重ね合わせを用いた.実験により,重なり合った合成環境の学習が,後の単一の環境の学習に対して正に転移することが確認された.本研究はこれらを通して,人が複雑な制御対象特性から単純な動特性を分離・知覚する機構を解明することを目的とする. |
(英) |
Humans can behave adaptively in the different dynamical conditions. In order to make adaptive behaviors, it is required to adjust the kinematic and dynamic relations among the brain and environment according to the task. Recent studies have shown that humans can acquire a neural representation of the relation between motor command and sensory feedback, i.e. learn an internal model of the environment dynamics. Then, we can compensate for the dynamical perturbation in a feedforward manner. The present paper discusses whether humans can identify simple physical characteristics of dynamics from the mixed. |
キーワード |
(和) |
運動適応 / 内部モデル / 到達運動 / 内部モデルの分離 / / / / |
(英) |
Motor adaptation / Internal model / Reaching movement / Decomposition of internal models / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 589, NC2006-168, pp. 89-94, 2007年3月. |
資料番号 |
NC2006-168 |
発行日 |
2007-03-08 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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