| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-02-22 16:40
電子番組表を利用した番組紹介映像の自動生成手法
○河合吉彦・住吉英樹・八木伸行（NHK） |
| 抄録 |
（和） |
大量に蓄積された番組映像から，所望の映像を効率的に検索するための提示方法のひとつとして，各番組に対する短い紹介映像を画面上に並べて表示する方法がある．我々は，有効な提示映像としてテレビ放送における番組スポットに着目し，それに類した番組紹介映像の自動生成を検討している．本稿では，電子番組表に記載される番組紹介文を利用した2種類の番組紹介映像の生成手法を提案する．ひとつは，対象番組の番組紹介文に類似する文をクローズドキャプションから選択し対応する映像区間を連結する方法である．類似度の算出にはベイズ信頼度ネットワークを利用する．もうひとつは，クローズドキャプションの中から番組紹介文と同様の文章特徴をもつものを選択し，対応する映像区間を抽出する方法である．番組紹介文の特徴はAdaBoostによって学習する．放送映像に対する実験では概ね良好な結果が得られた． |
| （英） |
One of the effective video presentation methods which make possible for users to find desired video from a large amount of data is to display short trailers of each video side-by-side on a screen. We focus on a program's trailer used on TV broadcasting as a useful portal video, and try to produce it automatically. This paper proposes two methods using an introductory text described in electronic program guide (EPG text).
One is based on a sentence similarity between closed caption (CC) and EPG text of target program. We extract CC sentences with the highest similarity, and determine corresponding video sequences. Bayesian belief network is used for calculating a similarity. The other is a method that extracts CC sentences with features general EPG texts have. These features are learned by AdaBoost algorithm. These methods were applied to generating trailer for TV programs, by which its effectiveness was verified. |
| キーワード |
（和） |
番組紹介映像 / 電子番組表 / クローズドキャプション / ベイズ信頼度ネットワーク / AdaBoost / / / |
| （英） |
TV Program's Trailer / Electronic Program Guide / Closed Caption / Bayesian Belief Network / AdaBoost / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, pp. 165-170, 2007年2月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2007-02-15 (ITS, IE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
|
|