講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-06-21 13:55
[招待講演]ALOSによる広域災害把握の可能性 ○松岡昌志(防災科学技研) SANE2006-68 |
抄録 |
(和) |
本報は地震後の早期被害把握を目的として,ヘリコプターや航空機からの空撮画像を利用した被害地域の自動抽出手法を紹介している.この手法は地上解像度が高いことが必要条件であるが,最近の高解像度衛星の画像にも適用でき,さらには,ALOS/PRISM相当の約2.5m解像度の画像であっても,建物が瓦礫化したような甚大被害地域については自動抽出できる可能性があることを2003年イラン・バム地震および2005年福岡県西方沖地震での被災地画像への適用を通じて示した. |
(英) |
In this paper, an automated damage detection algorism for extracting damaged building from very high-resolution aerial images was introduced. This method was used to analyze the IKONOS data captured the affected areas after the 2003 Bam, Iran and the 2005 Fukuoka-ken Seiho-oki, Japan earthquakes, and demonstrated the capability of the algorithm. Then, in order to examine the potential of the PRISM sensor onboard ALOS satellite to detect damaged areas, the method was also applied to the simulated PRISM images (degraded IKONOS data from 1m to 2.5m resolution) for both earthquakes. The results were compared with aerial and/or field survey data, and the possibility and usefulness of the high-resolution satellite data in damage detection was performed. |
キーワード |
(和) |
高解像度画像 / 建物被害 / ALOS/PRISM / イラン・バム地震 / 福岡県西方沖地震 / / / |
(英) |
High-resolution Image / Building Damage / ALOS/PRISM / Bam Earthquake / Fukuoka-ken Seiho-oki Earthquake / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 107, SANE2006-68, pp. 19-24, 2006年6月. |
資料番号 |
SANE2006-68 |
発行日 |
2006-06-14 (SANE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SANE2006-68 |