講演抄録/キーワード |
講演名 |
2005-12-09 13:25
ファジィ・ニューラルネットワークの加速度脈波解析への応用 ○権田英功・宮田仁志(米子高専)・馬庭芳朗(おおや地域医研)・大北正昭(鳥取大) |
抄録 |
(和) |
指尖加速度脈波は,透過型光学センサで検知された指尖脈波波形から得ることができ,生体に非侵襲で観測することができる.加速度脈波のカオス統計量として,軌道平行測度法(TPM)とリカレンスプロット法が解析に用いられているが,この2つの統計量は,カオスアトラクタの形状を的確に捉えるものではなく,その形状の一部分の情報しか持ち合わされていない.本論文では,加速度脈波の形状情報を取り入れるためファジィ・ニューラルネットワークを応用し,時系列加速度脈波のモデリングを行なった.また,そのモデリングデータから形状特徴量をベクトルとして取り出し,自己組織化マップに入力することにより脈波データの分類を行なった. |
(英) |
The signals of acceleration plethysmogram chaos are obtained as a fingertip content pulse wave detected by an optical sensor. The values for chaotic analysis are calculated by the trajectory parallel measure method and the recurrence plot method. But these values cannot capture the waveform of chaotic attractor exactly. In this paper, the authors propose a method of applying fuzzy neural network to taking the waveform information. This method uses acceleration plethysmogram as an analysis model. In addition, the authors take the values of the waveform out of the modeling data as a vector, and classify the data of plethysmogram using self-organizing map. |
キーワード |
(和) |
ファジィ推論の最適化 / メンバーシップ関数形状選択 / 遺伝的アルゴリズム / 自己組織化マップ / カオス / 加速度脈波 / / |
(英) |
optimization of fuzzy reasoning / selecting of shapes of membership functions / genetic algorithm / self-organizing map / chaos / acceleration plethysmogram / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 457, NC2005-82, pp. 7-12, 2005年12月. |
資料番号 |
NC2005-82 |
発行日 |
2005-12-02 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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