講演抄録/キーワード |
講演名 |
2005-11-18 14:15
べき乗則変動を作る確率過程と情報理論 ○佐藤彰洋(京大) |
抄録 |
(和) |
べき乗則に従う裾野を持つ定常確率密度関数を実現する確率過程として乗算と加算のふたつのノイズを有するLangevin 方程式を調べた. このべき乗則に従う裾野を持つ定常確率密度関数に対して情報理論を適用し, Langevin方程式に静的な作用を行った場合のFisher 情報量を導出した. 更に静的な入力を作用させたときに実現される経験分布の形状差異から, 静的な入力値の差異を推測する方法を提案する. |
(英) |
The Langevin equations with both multiplicative and additive noises, of which steady-state probability density functions have power law tails are theoretically investigated. Information theory is applied to their steady-state probability density functions and their Fisher information is derived in the case of a static input signal. Moreover it is shown that the static input signal can be estimated from a di®erence between function forms of the observed probability density functions. |
キーワード |
(和) |
べき乗則 / 定常確率密度関数 / Kullback-Leibler情報量 / Fisher情報量 / / / / |
(英) |
power law / stationary probability density functions / Kullback-Leibler information / Fisher information / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 105, no. 416, NLP2005-65, pp. 19-23, 2005年11月. |
資料番号 |
NLP2005-65 |
発行日 |
2005-11-11 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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