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講演抄録/キーワード
講演名 2005-02-25 13:45
[特別講演]カーネル法による構造データの解析
鹿島久嗣日本IBM
抄録 (和) 配列や木, グラフなどの構造を持ったデータの解析法として,
サポートベクターマシンに代表されるような,
カーネル法に基づくアプローチを紹介する.
特に, 構造をもったデータに対するカーネル関数設計の枠組みである,
畳み込みカーネルの考え方を紹介し,
これに基づくカーネル関数設計法を,
グラフ構造を持ったデータに対するカーネル関数の設計を通して解説する.
また,
通常の教師あり分類学習のより一般的な問題として,
構造間のマッピングの問題をとりあげ,
この問題へのカーネル法によるアプローチを紹介する. 
(英) We introduce kernel-based approaches for analyzing structured data
such as sequences, trees, and graphs.
Especially,
we introduce the idea of the convolution kernel
that is a general framework for designing kernels for structured data,
and give some examples of such kernels.
Moreover, we introduce the structure mapping problem
that is a generalized problem of the supervised classification problem,
and kernel-based approaches for the problem.
キーワード (和) カーネル法 / 畳み込みカーネル / 周辺化カーネル / グラフカーネル / 構造マッピング問題 / 隠れマルコフパーセプトロン / サポートベクトルマシン /  
(英) Kernel Methods / Convolution Kernels / Marginalized Kernels / Graph Kernel / Structured Output / Hidden Markov Perceptron / Support Vector Machine /  
文献情報 信学技報, vol. 104, no. 670, PRMU2004-208, pp. 61-66, 2005年2月.
資料番号 PRMU2004-208 
発行日 2005-02-18 (NLC, PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685
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研究会情報
研究会 PRMU NLC  
開催期間 2005-02-24 - 2005-02-25 
開催地(和) 国立情報学研究所 
開催地(英)  
テーマ(和) 学習理論とパターン認識メディア理解,機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2005-02-PRMU-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) カーネル法による構造データの解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Kernel Methods for Analyzing Structured-data 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) カーネル法 / Kernel Methods  
キーワード(2)(和/英) 畳み込みカーネル / Convolution Kernels  
キーワード(3)(和/英) 周辺化カーネル / Marginalized Kernels  
キーワード(4)(和/英) グラフカーネル / Graph Kernel  
キーワード(5)(和/英) 構造マッピング問題 / Structured Output  
キーワード(6)(和/英) 隠れマルコフパーセプトロン / Hidden Markov Perceptron  
キーワード(7)(和/英) サポートベクトルマシン / Support Vector Machine  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 鹿島 久嗣 / Hisashi Kashima / カシマ ヒサシ
第1著者 所属(和/英) IBM東京基礎研究所 (略称: 日本IBM)
IBM Research (略称: IBM Research)
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講演者 第1著者 
発表日時 2005-02-25 13:45:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 NLC2004-126, PRMU2004-208 
巻番号(vol) vol.104 
号番号(no) no.668(NLC), no.670(PRMU) 
ページ範囲 pp.61-66 
ページ数
発行日 2005-02-18 (NLC, PRMU) 


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