| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
[ログイン] (技報オンライン実施中) 通信ソサイエティのみ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2004-11-16 10:00 Region-based Contour Treeを用いた医用３次元画像からのインタラクティブな領域抽出システム ○諏訪裕子・水田 忍・松田哲也（京大） 技報オンラインサービス実施中（通信ソサイエティのみ）  |
|
| 抄録 | （和） | 本研究の目標は，医用３次元画像から臓器の形状などの形態情報を抽出することである．従来用いられる領域抽出法のうち，閾値処理では抽出領域の連結性が保証されない．また，リージョングローイングなどの領域ベース手法では抽出領域内に不要な穴領域が生じ得る．これらの問題は並立・包含など領域間の位相関係を考慮することで解決可能である．本研究ではこのような領域抽出を単純な処理により行う手続きについて検討する． 濃淡画像など多次元スカラ場において，等値面を囲む等値面の位相構造を表現する手法にはContour Treeが挙げられるが，我々は先に，Contour Treeをディジタル画像から生成する手法（Region-based Contour Tree）を提案した．本報告では，医用３次元画像から得られるRegion-based Contour Treeを用いて，利用者がインタラクティブに対象領域を抽出する手続きをシステムを構築し，ヒト胎児標本のMR Microscopy画像を対象として評価を行ったので報告する． |
| （英） | The goal of our research is to extract morphological information from medical 3D images, such as organ shapes. In conventional segmentation methods to extract the information, simple thresholding potentially extracts disconnected noise regions. Although the region-based segmentation methods such as region growing can overcome the problem, holes inside the extracted regions are not avoidable. These problems can be solved by considering the topological relationship among regions. In this paper, we discuss the region extraction procedure with simple processing steps. Contour Tree is a data structure to describe the topological relationships among isosurfaces. Recently we have proposed a method to construct Contour Trees from digital images, named Region-based Contour Trees. In this report, we propose a system that interactively extracts regions using Region-based Contour Trees, and evaluate this system by applying it to MR microscopy images obtained from specimens of human embryoes. |
|
| キーワード | （和） | 医用3次元画像 / 領域抽出 / Contour Tree / / / / / |
| （英） | Medical 3D images / region extraction / Contour Tree / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 104, no. 430, MI2004-42, pp. 1-6, 2004年11月. | |
| 資料番号 | MI2004-42 | |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2004-11-16 - 2004-11-16 |
| 開催地（和） | 先端医療センター |
| 開催地（英） | IBRI |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2004-11-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Region-based Contour Treeを用いた医用３次元画像からのインタラクティブな領域抽出システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of an Interactive Region Extraction System using Region-based Contour Trees for Medical 3D Images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 医用3次元画像 / Medical 3D images |
| キーワード(2)（和/英） | 領域抽出 / region extraction |
| キーワード(3)（和/英） | Contour Tree / Contour Tree |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 諏訪 裕子 / Yuko Suwa / スワ ユウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 水田 忍 / Shinobu Mizuta / ミズタ シノブ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松田 哲也 / Tetsuya Matsuda / マツダ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 1 |
| 発表日時 | 2004-11-16 10:00:00 |
| 発表時間 | 30 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | IEICE-MI2004-42 |
| 巻番号（vol） | IEICE-104 |
| 号番号（no） | IEICE-MI-430 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | IEICE-6 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]