Online edition: ISSN 2432-6380
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AI2018-13
Climate Forecasting by ConvLSTM on Segmented Region
○Ekasit Phermphoonphiphat（Osaka Univ.）・Tomohiko Tomita（Kumamoto Univ.）・Masayuki Numao・Ken-ichi Fukui（Osaka Univ.）
pp. 1 - 6
AI2018-14
物理過程に基づくニューラルネットワーク構築の検討
○田中潤也（阪大）・冨田智彦（熊本大）・沼尾正行・福井健一（阪大）
pp. 7 - 12
AI2018-15
機械学習を用いた台風検出器の開発
○金崎拓郎・筆保弘徳・加瀨紘熙（横浜国大）・松岡大祐（海洋研究開発機構）・吉田龍二（理研）
pp. 13 - 18
AI2018-16
ディープラーニングを用いた雲解像大気シミュレーションデータからの熱帯低気圧の予兆検出
○松岡大祐・中野満寿男・杉山大祐（海洋研究開発機構）・内田誠一（九大）
pp. 19 - 20
AI2018-17
海洋観測データと機械学習の活用
○細田滋毅（海洋研究開発機構）
pp. 21 - 25
AI2018-18
シグネチャ法によるARGOプロファイルの学習
○杉浦望実・細田滋毅（海洋研究開発機構）
pp. 27 - 32
AI2018-19
気象観測データの品質管理手法 ～ 現状とAI・衛星データを用いた雨量計データ品質管理の試み ～
○北村智文・小林健二・木川誠一郎（気象庁）
pp. 33 - 38
AI2018-20
福岡・熊本・鹿児島における降水イベントの時間変化特性
○松本直樹・荻野健太（熊本大）・福井健一（阪大）・冨田智彦（熊本大）
pp. 39 - 44
AI2018-21
畳み込みニューラルネットワークを用いた気象時系列データにおける変化点の検知と注目範囲の可視化についての基礎検討
○前原宗太朗（鹿児島大）・福井健一（阪大）・冨田智彦（熊本大）・小野智司（鹿児島大）
pp. 45 - 50
AI2018-22
機械学習を用いた海岸漂着ごみ定量化手法の構築
○加古真一郎・有働冬采・森田翔平・種田哲也（鹿児島大）
pp. 51 - 54
AI2018-23
少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定
○太田真人・岡留 剛（関西学院大）
pp. 55 - 60
AI2018-24
衛星データと機械学習を用いた耕作放棄地分布推定と圃場・地理的要因による耕作放棄確率モデル
○山口陽平・町村 尚・松井孝典（阪大）
pp. 61 - 66
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．