2013年7月度音声研究会プログラムのご案内

_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/

        2013年7月
   音声研究会・音声言語情報処理研究会
          合同研究会のご案内

_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/__/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/


★情報処理学会 音声言語情報処理研究会(SLP)
 主査 伊藤 彰則
 幹事 篠田 浩一、駒谷 和範、佐藤 庄衛
★電子情報通信学会および日本音響学会 音声研究会(SP)
 専門委員長 川端 豪    副委員長 河井 恒
 幹事 戸田 智基、鈴木 基之 幹事補佐 大谷 大和、大庭 隆伸


○開催日:2013年7月25日(木)・26日(金)・27日(土) 
○テーマ:認識,理解,対話,一般
○オーガナイズドセッション:「音声情報処理とニューラルネットワーク」
  今回のオーガナイズドセッションでは、近年ふたたび注目されいてるニューラル
  ネットワークをテーマとしました。
  招待講演では、過去から現在においてニューラルネットワークが音声情報処理に
  どのように用いられてたか、また最新のニューラルネットワークについて、更に
  は、PCを用いてのプログラミング演習と、関連知識がひととおり得られる内容と
  なっております。また、一般講演において最新の研究成果についての発表も行わ
  れます。
  企画担当:篠崎 隆宏(東京工業大)
            岩野 公司(東京都市大)
            藤本 雅清(NTT)
            成田 知宏(三菱電機)
○SLP企画:「DNNに関する世界の研究動向:ICASSPの発表より」
○会場:宮城県刈田郡蔵王町 遠刈田温泉 壮鳳
    (〒989-0916 宮城県刈田郡蔵王町遠刈田温泉新地東裏山43-1; TEL 0224-34-3161)
    http://www.barden.co.jp/
○主催:電子情報通信学会および日本音響学会 音声研究会,
    情報処理学会 音声言語情報処理研究会 (併催)
○協賛:IEEE Signal Processing Society Japan Chapter
○参加申込締切: 2013年 6月21日(金)
 
このたび、情報処理学会音声言語情報処理研究会(SLP)と電子情報通信学会音声
研究会(SP)が、合同で「音泉研究会」を宮城・遠刈田温泉で開催します。
今年も例年どおりふたつの研究会による合同開催(併催)で、2泊3日のスケジュー
ルです。毎年多数の方に参加していただいており、夜の部も含めまして大変盛
況です。本年も多数の方の参加をお待ちしています。

今回は合宿形式の研究会ですので、発表者の方々も含めまして、全員の参加申し込み
が必要です。申し込みは以下のURLからお願いいたします。
http://goo.gl/okZaK

○宿泊・食事代:14,000円(1泊当たり:2泊すると28000円です)
            宿泊及び 3食(夕食と翌日の朝食・昼食)を含みます。
 その他、SLP研究会に登録されていない方は別途研究会参加費が必要です。
 SP研究会に登録されていない方で資料が必要な方は別途資料代が必要です。

○問い合わせ先
SLP:伊藤彰則(東北大学) aito [at] spcom.ecei.tohoku.ac.jp
SP :鈴木基之(大阪工業大学) moto [at] m.ieice.org


---
● 7月25日

・雑音対策(14:10〜16:10)
SP-1   断片的な環境測定に基づく雑音除去の検討
       ○町田晃平・伊藤彰則(東北大)
SP-2   Single Channel Dereverberation by Feature Mapping Using Limited 
       Stereo Data
       ○Aditya Arie Nugraha(Toyohashi Univ. of Tech.)
       Kazumasa Yamamoto(Toyota Nat. Coll. of Tech./Toyohashi Univ. of Tech.)
       Seiichi Nakagawa(Toyohashi Univ. of Tech.)
SP-3   騒音環境下音声認識に対する識別的アプローチの有効性 第2回CHiMEチャレンジ
       ○太刀岡勇気(三菱電機)・渡部晋治・ルルー ジョナトン・ハーシー ジョン(MERL)
SLP-1  Denoising Autoencoder を用いた残響下大語彙音声認識の検討
       ○小宮山大樹・石井敬章(千葉大)・篠崎隆宏(東工大)・堀内靖雄・黒岩眞吾(千葉大)

・話者(16:30〜18:00)
SLP-2  効率的なサンプリング手法を用いた話者モデリング
       ○俵直弘・小川哲司(早稲田大)
       渡部晋治(Mitsubishi electric research laboratories)・中村篤(NTT)
       小林哲則(早稲田大)
SLP-3  Fusing deep speaker specific features and MFCC for robust speaker 
       verification 
       ○Price Ryan・Biswas Sangeeta
       Shinoda Koichi(Tokyo Institute of Technology)
SP-4   出力特徴量の状態識別と長時間特徴量を用いた区分的線形変換による声質変換
       ○池島 純・鈴木雅之・齋藤大輔・峯松信明・広瀬啓吉(東大)
			

● 7月26日

・言語モデル(9:00〜11:00)
SLP-4  述語項構造を介したWebテキストからの文選択に基づく言語モデルの評価
       ○吉野幸一郎・森信介・河原達也(京大)
SLP-5  生成型アプローチによるLatent Words Language ModelのN-gram近似
       ○増村亮・政瀧浩和・大庭隆伸・吉岡理・高橋敏(NTT)
SLP-6  統計的言語モデルにおける確率的潜在意味解析の学習初期化手法の一検討
       ○大島寛史・川端豪(関西学院大)
SP-5   重みベクトルの適応的正則化に基づく発音推定
       ○久保慶伍・サクティ サクリアニ・グラム ニュービッグ・戸田智基・中村 哲(奈良先端大)
			
・音声対話・検索(11:20〜12:20)
SP-6   質問応答データベースに基づくマルチタスク音声対話システムのタスク作成実験
       三宅真司・○伊藤彰則(東北大)
SLP-7  ベイズリスク最小化音声認識の複数仮説を用いた音声検索
       ○南條浩輝・古谷遼(龍谷大)

・オーガナイズドセッション(13:20〜15:20)
SP-7   [招待講演]再訪:ニューラルネットワークによる音声処理
        ○中川聖一(豊橋技科大)
SP-8   [招待講演]確率的ディープラーニング入門
        ○安田宗樹(山形大)

・オーガナイズドセッション(15:40〜16:40)
SLP-8  Deep Neural Networkに基づく日本語音声認識の基礎評価
       ○神田直之・武田龍・大淵康成(日立製作所) 
SLP-9  CSJを用いた日本語講演音声認識のためのDNN-HMMの評価
       ○三村正人・河原達也(京大)

・オーガナイズドセッション(17:00〜18:00)
SP-9   [招待講演]音声認識の為のディープニューラルネットワーク学習
        ○松田繁樹(NICT)

※夕食後に,SLP企画「DNNに関する世界の研究動向:ICASSPの発表より」を開催する予定です


● 7月27日
・ロボット対話(9:00〜10:30)
SLP-10 多人数会話ファシリテーションロボットの主導権奪取手続き
       ○秋葉巌・松山洋一・小林哲則(早稲田大)
SP-10  音声操作ロボットの動作とユーザ発話の音響的特徴との関係の分析
       ○戸塚典子・伊藤彰則(東北大)
SLP-11 音声対話インタフェースにおけるロボットエージェントの優位性の評価
       玉川聡(豊橋技科大)・○山本一公(豊田工高専/豊橋技科大)・中川聖一(豊橋技科大)

・マルチモーダル(10:50〜12:20)
SP-11  Articulatory features based talking heads using speech inversion
       Atef Ben-Youssef・○Hiroshi Shimodaira・David A. Braude(Univ. Edinburgh)
SLP-12 ポスター会話における聴衆のマルチモーダルな振る舞いに基づく興味・理解度の推定
       ○河原達也・林宗一郎・高梨克也(京大)
SLP-13 Effect of Captioning Lecture Videos for Learning in Foreign Language
       ○Ferdiansyah Veri・Nakagawa Seiichi(Toyohashi University of Technology)

※音声研究会研究奨励賞対象者の発表は,(SP-1)(SP-3)(SP-4)(SP-5)(SP-10)です。