★パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）<BR>
専門委員長　美濃 導彦<BR>
副委員長　前田 英作，佐藤 洋一<BR>
幹事　内田 誠一，亀田 能成<BR>
幹事補佐　山口 修， 神原 誠之<BR>
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【日時】2009年8月31日(月)・9月1日(火)<BR>
【場所】「東北大学工学部」（宮城県仙台市)<BR>
【申し込み締切】6月17日(水)<BR>
【テーマセッション】<BR>
 「CV・パターン認識のための学習・最適化」(CVIM研究会連催)<BR>
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本研究会では，情報処理学会CVIM研究会と連催で，テーマセッショ<BR>
ン「CV・パターン認識のための学習・最適化」を企画致しました．<BR>
学習・最適化理論は，パターン認識やCVの分野において不可欠な<BR>
理論として古くから研究されてきましたが，近年の研究対象の多<BR>
様化と急速な発展に伴い，その内容は多岐に渡っております．本<BR>
テーマセッションでは，さまざまな形で発展しているこれらの理<BR>
論をパターン認識とCVへの具体的な適用事例を通して俯瞰し，今<BR>
後の研究動向を明らかにすることを目的としております．<BR>
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本セッションでは，学習・最適化理論を用いたパターン認識・CV<BR>
に関する研究発表を幅広く募集いたします．問題や適用のレベル<BR>
等については可能な限り広く考えて下さい．企画の趣旨に部分的<BR>
にでも適う御研究であれば，多少未完成なところがあっても構い<BR>
ません．多数のご応募・投稿をお待ちしております．<BR>
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また，パターン認識，CVの分野において精力的に研究されている<BR>
2名の講師をお招きし，それぞれの分野で明日からでも利用でき<BR>
る学習・最適化理論に関するチュートリアルを企画しております．<BR>
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パターン認識ご担当： 冨岡 亮太 先生 (東大)<BR>
CVご担当： 菅谷 保之 先生 (豊橋技科大)<BR>
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このチュートリアルは，講演者の方々から提供されたプログラムを<BR>
聴講者が会場で実際に動作させることで理解を深めることができる<BR>
新しい形の講演となっております．どうぞご期待下さい．<BR>
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なお，PRMU, CVIM連催の一般セッションも開催いたします．両研究<BR>
会の枠を越えた活発なご議論の場としてご活用くださいますよう，<BR>
こちらにも積極的なご応募・投稿をよろしくお願い致します．<BR>
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テーマ担当：<BR>
PRMU：角所 考 (関西学院大), 永崎 健 (日立製作所), 福井和広 (筑波大), <BR>
　　　　　　堀田 政二 (東京農工大), 前田 英作 (NTT), 和田 俊和 (和歌山大)<BR>
CVIM：影広 達彦（日立製作所）・小竹 大輔（キヤノン）<BR>
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【発表申込先】<BR>
下記研究会発表申込システムからお申し込み下さい。<BR>
http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=PRMU<BR>
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【問合先】<BR>
内田誠一（PRMU研究会幹事／九州大学）<BR>
TEL: 092-802-3586  FAX:092-802-3600<BR>
E-mail: prmu-submit@mail.ieice.org<BR>