★パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）
　専門委員長　馬場口 登
　副委員長　鷲見 和彦，斎藤 英雄
　幹事　北原 格，仙田 修司
　幹事補佐　大町 真一郎, 角所 考

【日時】2008年6月19日(木)・20日(金)
【場所】小樽市民会館（北海道小樽市）
【申し込み締切】4月4日(金)
【テーマセッション】
「膨大なデータから学ぶもの，一般」(DE研究会共催)

本テーマでは，データ工学，パターン認識・理解技術の両面から，大量データ
を扱う様々なアプリケーションの拡がりと，検索・ブラウジングによるインタ
ラクションなどの新しい骨子をなす考え方について議論を深めるため，
知識基盤社会の推進に重要な基盤技術となるデータ解析について広く研究発表を
募集します．

ここ数年のうちに、ウェブ情報のようにこれまでにないデータが大量にかつ時々
刻々と集まる状況が見られ、また、その種類や性質も多様なものへと変貌を遂げ
います。データの多さが必ずしも情報量の増加につながらないこと 
が大きな問題です。知識発見やパターン認識においても、計算量のみならずメモ 
リ量も考慮した扱いが必要になってきています。また，アプリケーションとして 
も，検索，ブラウジング，インタラクションなど，両研究会で共通するユーザ支 
援の方法論に様々なものが産み出されてきています．

このような流れをうけ，PRMU研究会ではデータ工学 （DE）研究会と共催で，
「膨大なデータから学ぶもの」と題したテーマセッションを開催することに致
しました．一昨年度から両研究会の間で，基礎技術に関する興味深い議論が
始まっています．今年も検索，ブラウジング，インタラクション等の膨大なデー
タの効率的な処理方法に関する興味深い発表や議論が起こることが期待されます．
研究発表や議論への参加を広く募集します．

なお，一般セッションの発表も開催いたしますので，こちらへのご投稿も
よろしくお願い致します．


テーマ担当：PRMU：工藤峰一（北大）・新井啓之（NTT）
　　　　　：DE：鈴木 優（立命館大）

【発表申込先】
下記研究会発表申込システム
 http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=PRMU
からお申し込みください．

【問合先】
　大町真一郎（PRMU研究会幹事補佐／東北大学）
　E-mail: prmu-submit@mail.ieice.org
　TEL: 022-795-7087　FAX: 022-263-9418