| No | 96677 |
|---|---|
| 標題（和） | ニュ-ラルネットワ-クによる心疾患自動判別法の検討 |
| 標題（英） | Automated Discrimination of Heart Disease Using Artificial Neural Networks |
| 研究会名（和） | 回路とシステム; ディジタル信号処理; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems ; Degital Signal Processing ; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1998-03-05 |
| 終了年月日 | 1998-03-06 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 電気学会 |
| 資料番号 | CAS97-116 // DSP97-187 // CS97-211 |
| 抄録（和） | 本報告では、ニュ-ラルネットワ-ク(Neural Network : NN)による心疾患自動判別法として、誤差逆伝搬法(Back Propagation : BP)と遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm : GA)で学習するNNを用いた、心臓超音波画像の識別について述べる。GAによる学習では、遺伝子コ-ドの評価に複数の評価関数を導入し、評価関数による判別能力の違いを調べる。さらにBP法の結果とも比較検討を行う。 |
| 抄録（英） | This report provides a comparative performance study of BP-and GA-based artificial neural networks (ANNs) for automated discrimination of heart diseases in echocardiograms. Weighting coefficients of the ANNs used in the study were determined through BP and GA training, respectively. In the GA-based training, multiple fitness functions in the selection operation were employed. The comparison of the two training methods was made in terms of classification rates, learning algorithm, and reliability. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.97 No.580,581 |
| ページ開始 | 39 |
| ページ終了 | 44 |
| キーワード（和） | 遺伝的アルゴリズム |
| キーワード（英） | genetic algorithm |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 富田政明 |
| 著者（ヨミ） | トミタマサアキ |
| 著者（英） | Tomita Masaaki |
| 所属機関（和） | 平田病院 |
| 所属機関（英） | Hirada Hospital |
| 著者（和） | 小島克之 |
| 著者（ヨミ） | コジマカズユキ |
| 著者（英） | Kojima Katsuyuki |
| 所属機関（和） | 浜松大学 |
| 所属機関（英） | Hamamatsu University |
| 著者（和） | 蔡篤儀 |
| 著者（ヨミ） | サイトクギ |
| 著者（英） | Tsai Du-Yih |
| 所属機関（和） | 岐阜工業高等専門学校 |
| 所属機関（英） | Gifu National College of Technology |
| 著者（和） | 渡邉伸司 |
| 著者（ヨミ） | ワタナベシンジ |
| 著者（英） | Watanabe Shinji |
| 所属機関（和） | 岐阜高専 |
| 所属機関（英） | Gifu National College of Technology |