| No | 95583 |
|---|---|
| 標題（和） | ファジィ理論を用いた音声デ-タによるカット点検出の精度向上に関する考察 |
| 標題（英） | Improvement of Cut Detection by Audio Signals Analysis with a Fuzzy Theory |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1997-12-11 |
| 終了年月日 | 1997-12-12 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 映像情報メディア学会 |
| 資料番号 | CS97-134,IE97-115 |
| 抄録（和） | 本文では,従来のカット点検出手法で検出が困難とされているフェ-ドやワイプ等について,その検出精度を向上させるために,ビデオ信号に対応する音声デ-タを用いる手法について検討を行う.提案手法は,音声デ-タからPARCOR(偏自己相関)係数を求め,ファジィc-meansクラスタリングを用いて,画像デ-タにより推定されているカット点部分の音声信号を複数のクラスタに分類する.得られたクラスタ値が大きく変化する時刻に画像のカット点が存在する可能性があることに注目し,カット点検出の精度向上のために応用する. |
| 抄録（英） | This paper describes a study of improvement for cut detection of video signals. The existent methods often fail to detect cut positions at fading in, out, or wiping scenes. The proposed algorithm improves them by using a fuzzy c-means clustering method. The clustered targets are PARCOR coefficients computed from audio signals corresponding to the video ones. The obtained cluster values are varied regardless of the failures if the audio signals are alternated. Therefore, it is expected that the alteration of the cluster values can assist the cut detection effectively. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.97 No.427,428 |
| ページ開始 | 19 |
| ページ終了 | 24 |
| キーワード（和） | ファジィc-meansクラスタリング |
| キーワード（英） | fuzzy c-means clustering |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北島秀夫 |
| 著者（ヨミ） | キタジマヒデオ |
| 著者（英） | Kitajima Hideo |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 長谷山美紀 |
| 著者（ヨミ） | ハセヤマミキ |
| 著者（英） | Haseyama Miki |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 薄田隆博 |
| 著者（ヨミ） | ウスダタカヒロ |
| 著者（英） | Usuda Takahiro |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |