| No | 95577 |
|---|---|
| 標題（和） | ファジィ推論を用いた物体抽出のための効果的な初期領域の決定法 |
| 標題（英） | A Method of Finding the Region for Extracting Moving Object with Fuzzy reasoning |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1997-12-11 |
| 終了年月日 | 1997-12-12 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 映像情報メディア学会 |
| 資料番号 | CS97-128,IE97-109 |
| 抄録（和） | 本文では,動画像からの物体抽出に適した領域分割法を提案する.本手法では画像を単純領域拡張法によって領域分割し,各々の領域の重心を用いてk-平均クラスタリングを行ない物体抽出のための領域を決定している.さらに,求めた領域をすでに提案されているファジィ推論を用いた物体抽出法に適用し,物体抽出結果が向上すること確認する. |
| 抄録（英） | This paper proposes a region segmentation method for extracting moving objects. In the proposed algorithm, after segmentation with a simple region growing algorithm, the centroid of each region is computed. the centroids are used as the initial values of the k-mean clustering. These regions the existent method for extracting moving objects with a fuzzy reasoning. It is verified that the proposed method can effectively extract moving objects by some experiments. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.97 No.427,428 |
| ページ開始 | 63 |
| ページ終了 | 68 |
| キーワード（和） | 領域分割 |
| キーワード（英） | region segmentation |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北島秀夫 |
| 著者（ヨミ） | キタジマヒデオ |
| 著者（英） | Kitajima Hideo |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 長谷山美紀 |
| 著者（ヨミ） | ハセヤマミキ |
| 著者（英） | Haseyama Miki |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 新井哲也 |
| 著者（ヨミ） | アライテツヤ |
| 著者（英） | Arai Tetsuya |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Engineering, Hokkaido University |