| No | 85802 |
|---|---|
| 標題（和） | ロバスト性の高い適応型順序統計フィルタ |
| 標題（英） | Adoptive Order Statistics Filters with High Robustness |
| 研究会名（和） | ディジタル信号処理; スペクトル拡散; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Digital Signal Processing; Spread Spectrum lechnology; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1997-07-17 |
| 終了年月日 | 1997-07-18 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 通信方式研究会 |
| 資料番号 | DSP97-77 SST97-37,CS97-62 |
| 抄録（和） | 筆者らは混合雑音により劣化した画像の復元を目的にファジ-ル-ルに基づく適応型順序統計(OS)フィルタを提案し、成果をあげてきている。その適応型OSフィルタでは処理対象画像のSN比によってファジ-ル-ルを構成する前件部変数に対するファジ-集合の設定を変化させる必要があった。本稿では、前件部変数に用いる局所情報に工夫を加えることにより、処理対象画像のSN比の高低にかかわらずファジ-集合を固定した下で常に高い復元精度を示すロバスト性の高い適応型OSフィルタが実現できたので報告する。 |
| 抄録（英） | In order to reduce mixed noise from images, we have proposed the adaptive order statistics (OS) filter based on fuzzy rules. The output of the daeptive OS filter is the weighted sum of typical five OS filter′s outputs. The weights are estimated by using fuzzy rules which consist of three local characteristics. The performance of the adaptive OS filter is good, however, it is necessary to change the fuzzy sets for local characteristics depend on the SNR of input images. In this paper, we introduce a new local characteristic and fix fuzzy rules by using this local characteristic. The performance of the proposed adaptive OS filter which is fixed fuzzy sets is good regardless of the SNR of input images. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.97 No.166,167 |
| ページ開始 | 49 |
| ページ終了 | 54 |
| キーワード（和） | 局所情報 |
| キーワード（英） | Local characteristics |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 目黒光彦 |
| 著者（ヨミ） | メグロミツヒコ |
| 著者（英） | Meguro Mitsuhiko |
| 所属機関（和） | 慶応義塾大学 |
| 所属機関（英） | Keio University |
| 著者（和） | 田口亮 |
| 著者（ヨミ） | タグチアキラ |
| 著者（英） | Taguchi Akira |
| 所属機関（和） | 武蔵工業大学 |
| 所属機関（英） | Musashi Institute of Technology |