| No | 83246 |
|---|---|
| 標題（和） | 動画像のフレ-ム間予測誤差信号のベクトル量子化法に関する一考察 |
| 標題（英） | Vector Quantization of Interframe Prediction Residues for Motion Images |
| 研究会名（和） | 通信方式&; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems ; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1996-12-12 |
| 終了年月日 | 1996-12-13 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | テレビジョン学会 |
| 資料番号 | CS96-129 // IE96-98 |
| 抄録（和） | 本文は動画像符号化の手法として、閾値処理を導入したフレ-ム間予測誤差信号のベクトル量子化を提案する。閾値処理によって予測誤差の大きな部分と小さな部分とに分け、これらを学習系列として別個にベクトル量子化器の設計を行う。量子化の対象となる予測誤差信号についても同様に閾値処理を行い、ベクトル量子化を行う。動き補償予測においては、動きテ-ブル参照による方式を用いる。動きの代表的パタ-ンを動きテ-ブルに格納しておき、対象ブロックごとに動きテ-ブルを検索し、動き補償予測誤差を最小にする動きパタ-ンを求める。動きテ-ブル参照による動き補償予測方式と、閾値処理を導入した予測誤差信号のベクトル量子化とを組み合わせることによって高能率符号化を図る。 |
| 抄録（英） | This paper proposes, for image sequence coding, vector quantization of interframe prediction residues with thresholding. Interframe prediction residues are divided with thresholding into two groups, and we individually construct vector quantizers for them. Interframe prediction residues to be quantized are also divided with the thresholding, and they are quantized. In motion compensation, we use motion-table lookup. Various motion patterns are put into a motion-table. Each block of pixels is predicted through a motion that minimizes interframe prediction error. By combining the motion compensation using motion-table lookup and vector quantization of interframe prediction residues with thresholding, we realize efficient coding of image sequence. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.96 No.401,402 |
| ページ開始 | 7 |
| ページ終了 | 12 |
| キーワード（和） | 閾値処理 |
| キーワード（英） | Thresholding |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北島秀夫 |
| 著者（ヨミ） | キタジマヒデオ |
| 著者（英） | Kitajima Hideo |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 長谷山美紀 |
| 著者（ヨミ） | ハセヤマミキ |
| 著者（英） | Haseyama Miki |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 金森紀文 |
| 著者（ヨミ） | カナモリトシヤ |
| 著者（英） | Kanamori Toshiya |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |