| No | 83240 |
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| 標題（和） | 顔画像による個人同定、-顔ニュ-ロンとニュ-ラルネットによる識別能力の比較- |
| 標題（英） | An attempt of individual identification from face photographs、-Comparative study of identification methods based on a face neuron or a neural network- |
| 研究会名（和） | 通信方式&; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems ; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1996-12-12 |
| 終了年月日 | 1996-12-13 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | テレビジョン学会 |
| 資料番号 | CS96-123 // IE96-92 |
| 抄録（和） | 本研究では,ヒトの様々な顔特徴に対して発火するサル大脳ニュ-ロン群,いわゆる「顔ニュ-ロン」の研究成果を,ヒト顔画像からの特徴抽出処理に応用した個人識別法を提案し,ニュ-ラルネットワ-クを用いた識別法との比較,検討を行った.具体的には,入力された顔画像から顔ニュ-ロンが個人特徴として識別に利用する特徴をコンピュ-タで,自動抽出,(1)パタ-ン認識による個人同定方法とニュ-ラルネットワ-クを用いた識別方法(2)学習パラメ-タに顔の距離要素を学習させたもの(3)距離要素中で髪の要素を除いたものさらに(4)顔ニュ-ロンの特徴を用いたニュ-ラルネットワ-クの識別方法による34人からの顔画像の同定実験を行いその結果を示す. |
| 抄録（英） | Thirty four subjects have been identified their faces correctly according to the face neuron method. Even when a person whose hair was intentionally changed was a subject, he was identified correctly by introducing the second identification procedure in which face features relating "hair" were excluded. On the other hand, 85.29% correctness has been obtained, when the same face features are given to the input layer of the neural network which is composed of three layers. In conclusion, the proposed face neuron method is useful for identifying individuals from a photograph. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.96 No.401,402 |
| ページ開始 | 55 |
| ページ終了 | 60 |
| キーワード（和） | ニュ-ラルネットワ-ク |
| キーワード（英） | neural network |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 林豊彦 |
| 著者（ヨミ） | ハヤシトヨヒコ |
| 著者（英） | Hayashi Toyohiko |
| 所属機関（和） | 新潟大学大学院自然科学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Science and Technology, Niigata University |
| 著者（和） | 宮川道夫 |
| 著者（ヨミ） | ミヤカワミチオ |
| 著者（英） | Miyakawa Michio |
| 所属機関（和） | 新潟大学工学部情報工学科 |
| 所属機関（英） | Department of Information Engineering, Faculty of Engineering, Niigata University |
| 著者（和） | 花屋達郎 |
| 著者（ヨミ） | ハナヤタツロウ |
| 著者（英） | Hanaya Tatsurou |
| 所属機関（和） | 新潟大学大学院自然科学研究科 |
| 所属機関（英） | Graduate School of Science and Technology, Niigata University |