| No | 73623 |
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| 標題（和） | ウェ-ブレット変換画像に適したベクトル量子化法 |
| 標題（英） | |
| 研究会名（和） | 回路とシステム; ディジタル信号処理; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems; Digital Signal Processing; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1996-03-07 |
| 終了年月日 | 1996-03-08 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 電気学会 |
| 資料番号 | CAS95-123 // DSP95-178 // CS95-201 |
| 抄録（和） | 本研究では画像の情報圧縮のため,ウェ-ブレット変換を利用し,最低周波サブバンド信号は2次元予測符号化を,高周波サブバンド信号に対してはウェ-ブレット変換信号の特性に適したベクトル量子化を用いた符号化を提案する.ベクトル量子化は,あるしきい値以上の振幅値を持つ高周波サブバンド信号を有効信号とし,これらの有効信号だけを集め,n次元のベクトルを構成し,符号を分離してベクトル量子化する.このとき符号は別にベクトルに付加する.また有効・無効の位置情報は,階層構造のブロックによる有効・無効判定を行い符号化のビットレ-トの低減を図る.シミュレ-ションの結果高い符号化性能が達成された. |
| 抄録（英） | This paper proposes a new scheme for image coding using wavelet transform. We decompose the original image into 7 subbands by 2-level tree-structured filter bank. Vector quantization is applied to the high frequency subbands, while the lowest subband is coded by 2D-DPCM.A vector is formed by unifying n effective coeffecients whose amplitudes are greater than a threshold. Then, in order to compress the address information of those effective coefficients, we do decision either effective or not by each coefficient block instead of each coefficient. This scheme gives superior coding performance than that of the conventional adaptive vector quantization. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.95 No.555,556,557,558,559,560 |
| ページ開始 | 19 |
| ページ終了 | 24 |
| キーワード（和） | 予測符号化 |
| キーワード（英） | Predictive Coding |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 武部幹 |
| 著者（ヨミ） | タケベツヨシ |
| 著者（英） | Takebe Tsuyoshi |
| 所属機関（和） | 金沢工業大学 |
| 所属機関（英） | Kanazawa Institute of Technology |
| 著者（和） | 松村秀逸 |
| 著者（ヨミ） | マツムラシュウイツ |
| 著者（英） | Matsumura Shuitsu |
| 所属機関（和） | 金沢工業大学 |
| 所属機関（英） | Kanazawa Institute of Technology |