| No | 69771 |
|---|---|
| 標題（和） | Kernel MUSIC法の提案 |
| 標題（英） | Proposal of the kernel MUSIC algorithm |
| 研究会名（和） | ディジタル信号処理; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Digital Signal Processing ; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1996-01-25 |
| 終了年月日 | 1996-01-26 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | DSP95-156 // CS95-179 |
| 抄録（和） | 受信デ-タから,その構成要素ベクトルで張られる部分空間へのエルミ-ト行列(写像)を近似的に構成し,写像の像と核との直交性を利用することにより要素ベクトルを推定するKernel MUSIC法を提案する.本論文では,考察の対象とする信号回復問題があるエルミ-ト写像の構成に帰着されることを示した後,この写像をGram-Schmidt直交化を用いて構成する.次に,本手法の特徴,従来のMUSIC法と比較して計算時間の短縮化と高分解能化が達成されることをシミュレ-ションにより検証する.最後にKernel MUSIC法を筆者らが開発中であるレ-ザマイクロビジョンの実験デ-タに適用し,Fourier変換法の約2倍の分解能が実現できることを示す. |
| 抄録（英） | We propose the kernel MUSIC algorithm for signal recovery. It is based on the orthogonality between the image and kernel space of an Hermitian mapping into the subspace spanned by the constituent vectors of received data. In this paper, we formulate our studying signal retrieval problem and show that this problem results in making an Hermitian mapping and then, we constitute it by utilizing Gram-Schmidt orthogonalization. We show by computer simulation that our algorithm reduces processing time and improves spatial resolution compared with those obtained by the conventional MUSIC algorithm. By appling it to experimental data of our developing Laser Microvision, we verify its performance, that is, it has about two times higher spatial resolution than that of the Fourier transform method. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.95 No.486,487,488,489 |
| ページ開始 | 37 |
| ページ終了 | 42 |
| キーワード（和） | Gram-Schmidt直交化 |
| キーワード（英） | Gram-Schmidt orthogonalization |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 多賀史江 |
| 著者（ヨミ） | タガフミエ |
| 著者（英） | Taga Fumie |
| 所属機関（和） | ATR光電波通信研究所 |
| 所属機関（英） | ATR Optical and Radio Communications Research Laboratories |
| 著者（和） | 下田平寛 |
| 著者（ヨミ） | シモタヒラヒロジ |
| 著者（英） | Shimotahira Hiroshi |
| 所属機関（和） | ATR光電波通信研究所 |
| 所属機関（英） | ATR Optical and Radio Communications Research Laboratories |