| No | 69756 |
|---|---|
| 標題（和） | 最小2乗法に基づく2次元適応格子形フィルタ |
| 標題（英） | Two-Dimensional Adaptive Lattice Filter Based on Least Squares Method |
| 研究会名（和） | ディジタル信号処理; 通信方式 |
| 研究会名（英） | Digital Signal Processing ; Communication Systems |
| 開催年月日 | 1996-01-25 |
| 終了年月日 | 1996-01-26 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | DSP95-140 // CS95-163 |
| 抄録（和） | 本論文では,2次元信号を対象とした最小2乗格子形(Least-squares Lattice,LSL)フィルタを提案している。まず、最初に2次元決定論的正規方程式の次数に関する再帰式を与え、次に同アルゴリズムを構造化した格子形フィルタを提案する。同フィルタは、従来の2次元LSLと比較して予測係数サポ-トの領域を自由に設定できることから、対象信号の特性をより正確に記述できる点に特徴がある。また提案した2次元LSLアルゴリズムがLMSアルゴリズムに基づく従来の2次元適応フィルタに比べ収束速度が速いことを、テクスチャ画像に対するモデリングを行うことにより検証する。 |
| 抄録（英） | The present paper presents two-dimensional (2-D) Least-squares Lattice filter. First, we formulate order update recursion to solve 2-D deterministic normal equation. Next, we propose a corresponding 2-D lattice filter. The size and shape of the coefficient support region of the proposed lattice filter can be chosen arbitrarily. Finally, computer simulation for modeling a texture image is demonstrated to confirm the proposed model gives rapid convergence. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.95 No.486,487,488,489 |
| ページ開始 | 19 |
| ページ終了 | 24 |
| キーワード（和） | 格子形フィルタ |
| キーワード（英） | Lattice Filter |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 浜田望 |
| 著者（ヨミ） | ハマダノゾム |
| 著者（英） | Hamada Nozomu |
| 所属機関（和） | 慶応義塾大学理工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Science and Technology,Keio University |
| 著者（和） | 山下勝己 |
| 著者（ヨミ） | ヤマシタカツミ |
| 著者（英） | Yamashita katsumi |
| 所属機関（和） | 琉球大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering,Univ.of the Ryukyus |
| 著者（和） | 仲地孝之 |
| 著者（ヨミ） | ナカチタカユキ |
| 著者（英） | Nakachi Takayuki |
| 所属機関（和） | 慶応義塾大学理工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Science and Technology,Keio University |