| No | 69331 |
|---|---|
| 標題（和） | 線形予測を用いたウイナ-フィルタによる画像復元法 |
| 標題（英） | 2-Dimensional Blurred Image Restoration by Wiener Filter Using Linear Prediction |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1995-12-15 |
| 終了年月日 | 1995-12-15 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | テレビジョン学会 |
| 資料番号 | CS95-155 // IE95-107 // BCS95-88 |
| 抄録（和） | 従来,ピントぼけ等の線形劣化作用素による劣化と雑音が付加された劣化画像を復元する方法として,画像信号の周期性を仮定したDFT領域や偶対称性を仮定したDCT領域でのウィナ-フィルタによる復元法の研究が報告されている.本論文では,これらの仮定よりもより現実の画像に近い近似として,画像信号をAR(1)モデルで近似し,線形予測により境界に外の画像を推定してDFT領域でのウィナ-フィルタにより2次元劣化画像復元を行う方法を提案している.本方法を用いてITEディジタル標準画像を対象にして実験を行い従来のDFT法より良好な復元結果が得られた. |
| 抄録（英） | For restoring linearly blurred image with additive noise,DFT or DCT domain Wiener filtering techniques havc been reported.However,each technique requires such an unrealistic assumption as the periodicity of image signal for the fomer or the even symmetry at the image boundary for the latter.This paper proposes a DFT domain Wiener filtering technique which does not depend on the above assumptions,but insted incorporates linear prediction to get the information outside the image boundary naturally assuming the image being generated by AR(l)model.Image restoration experiments based on this technique show better results than by the existing DFT technique. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.95 No.436,437 |
| ページ開始 | 49 |
| ページ終了 | 54 |
| キーワード（和） | DCT |
| キーワード（英） | DCT |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 山本貴之 |
| 著者（ヨミ） | ヤマモトタカユキ |
| 著者（英） | Yamamoto Takayuki |
| 所属機関（和） | 法政大学工学部 |
| 所属機関（英） | College of Engineering,Hosei University |
| 著者（和） | 大竹孝平 |
| 著者（ヨミ） | オオタケコウヘイ |
| 著者（英） | Ohtake Kohei |
| 所属機関（和） | 法政大学工学部 |
| 所属機関（英） | College of Engineering,Hosei University |