| No | 60187 |
|---|---|
| 標題（和） | ネットワ-ク構成の違いによる有声/無声判定NNの性能比較 |
| 標題（英） | Structure-dependency of performance for U/V detection NN |
| 研究会名（和） | 通信方式; ディジタル信号処理 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Digital Signal Processing |
| 開催年月日 | 1995-01-26 |
| 終了年月日 | 1995-01-27 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS94-185 // DSP94-107 |
| 抄録（和） | 音声の基本的特徴であるピッチ周波数の検出は、音声分析合成を行う上で、最も重要な研究課題の一つである。本論文では、時間的相関を学習する可能性をもつ、出力層からのフィ-ドバック結合や隠れ層内の相互結合を有する6種類の階層形ニュ-ラルネットワ-クについて、有声, 無声判定機能のみを学習させ、その判定性能を比較評価する。実験の結果、隠れ層内に相互結合を有するシ-ケンシャルネットワ-クが、フィ-ドフォ-ワ-ド型と比べて最も判定率が改善されおり、状態層に自己ル-プをもつフィ-ドバック結合や隠れ層内の相互結合によって、有声/無声情報の時間連続性が学習されることが明らかになった。 |
| 抄録（英） | To extract pitch frequencies of speech signals is one of the most important subjects in speech analysis and synthesis.In this paper,we propose six multi-layered networks with feedback architecture or crosscoupled hidden layers which has possibility of learning time-continuity of U, V.The results of experiments using continous speech samples show that a sequential NN with cross-coupled hidden layers has higher performance for U/V detection than ordinary multi-layered NN,since self-coupled state-layers in feedback loops and cross-coupled hidden layers can effectively learn time-continuity of U/V. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.94 No.465,466,467,468 |
| ページ開始 | 55 |
| ページ終了 | 62 |
| キーワード（和） | 時間連続性 |
| キーワード（英） | time-continuity |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 船田哲男 |
| 著者（ヨミ） | フナダテツオ |
| 著者（英） | Funada Tetsuo |
| 所属機関（和） | 金沢大学工学部基礎工学教室 |
| 所属機関（英） | Faculty of Technology,Kanazawa University |
| 著者（和） | 宮林穎夫 |
| 著者（ヨミ） | ミヤバヤシヒデオ |
| 著者（英） | Miyabayashi Hideo |
| 所属機関（和） | 富山商船高等専門学校 |
| 所属機関（英） | Toyama National College of Maritime Technology |