| No | 60186 |
|---|---|
| 標題（和） | 2次元ARモデルに基づく適応的音声分析 |
| 標題（英） | An adaptive speech analysis based on a two-climensional AR model |
| 研究会名（和） | 通信方式; ディジタル信号処理 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Digital Signal Processing |
| 開催年月日 | 1995-01-26 |
| 終了年月日 | 1995-01-27 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS94-184 // PSP94-106 |
| 抄録（和） | 直線上に等間隔に配置されたアレ-マイクロホンに入射する音声信号のパワ-スペクトルを2次元ARモデルを用いて適応的に推定する手法について述べる。提案する手法は1次元の逐次最小2乗法を繰り返すことから得られる。本手法は逆行列演算を要する通常の2次元の逐次最小2乗法より計算量が少なく、かつ、同等の係数推定精度を持つことが示される。Rosenberg波を入力とするARモデルにより生成された合成音声平面波についての実験より、提案手法は共分散法とほぼ同程度のスペクトル推定精度を持つことも示される。 |
| 抄録（英） | An adaptive analysis method to estimate the power spectrum of a speech waveform impinging on a linear array of microphones which are uniformly spaced by using a two-dimensional AR model is described.The proposed method is obtained by repetition of the one-dimensional RLS.It is shown that this method has less computational complexity than the normal two-dimensional RLS which needs a computation of the inverse of a matrix,and the same accuracy on estimating AR parameters.It is also shown from the result of experiments about plane waves of speech signals synthesized by an AR model whose input is the Rosenberg wave that the proposed method has the same accuracy on estimating power spectra with the covariance method. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.94 No.465,466,467,468 |
| ページ開始 | 47 |
| ページ終了 | 53 |
| キーワード（和） | 2次元スペクトル |
| キーワード（英） | 2-D spectram |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 宮永喜一 |
| 著者（ヨミ） | ミヤナガヨシカズ |
| 著者（英） | Miyanaga Yoshikazu |
| 所属機関（和） | 北海道大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering,Hokkaido University |
| 著者（和） | 西川清 |
| 著者（ヨミ） | ニシカワキヨシ |
| 著者（英） | Nishikawa Kiyoshi |
| 所属機関（和） | 金沢大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering,Kanazawa University |
| 著者（和） | 堀田英輔 |
| 著者（ヨミ） | ホリタエイスケ |
| 著者（英） | Horita Eisuke |
| 所属機関（和） | 金沢大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering,Kanazawa University |